بازخورد بیدرنگ مخاطبان
دقیقاً ببینید کدام جمله مینشیند و کدام یکی شکست میخورد.
سخنرانها صدای زنده را پخش میکنند. شنوندگان روی سبز یا قرمز ضربه میزنند. ما صحبت را به جمله تبدیل میکنیم و هر واکنش را به همان لحظهای که گفته شده پیوند میدهیم. تا وقتی صحنه را ترک میکنید بدانید چه چیزی جواب داده.
چطور کار میکند
سخنران پخش میکند
از هر مرورگری. ما صدا را با میکروفون داخلی ضبط میکنیم. بدون سختافزار اضافی. سخنرانها نبض مخاطبان را زنده میبینند.
شنوندگان واکنش نشان میدهند
مخاطبان یک کد یا QR را باز میکنند. یک ضربه سبز برای موافقت، قرمز برای ابهام یا مخالفت. بدون نیاز به حساب کاربری.
شما بینش به دست میآورید
هر جمله رونویسی و با واکنشهایش حاشیهنویسی میشود. بهترین و ضعیفترین لحظهها بهطور خودکار نمایان میشوند.
ساختهشده برای
کنفرانسها و سخنرانیها
بدانید کدام اسلاید واقعاً سالن را تکان داد و کدام یکی همه را از دست داد.
درسها و آموزشها
توضیحی که نیمی از کلاس را گیج کرد شناسایی کنید تا جلسه بعد دوباره به آن بپردازید.
اجراهای موسیقی
بشنوید جمعیت کدام آهنگ را لحظهبهلحظه دوست داشت. برای تنظیم لیست اجرا بین شهرها.
وبکستها و پنلهای از راه دور
مخاطب پراکنده، سیگنال بیدرنگ. دیگر خبری از سکوت ناخوشایند تماس کنفرانسی برای تفسیر نیست.
امنیت و مدیریت دادهها
صدای زنده بههمراه واکنشهای قابلشناسایی حساس است. ما درباره کاری که با آن میکنیم شفاف هستیم.
چه چیزی ضبط میکنیم
صدا در حین پخش زندهٔ رویداد، بههمراه رونوشت و جریان واکنشها. صدا بلافاصله پس از آن حذف میشود.
کجا ذخیره میشود
بهطور پیشفرض منطقه اتحادیه اروپا (آلمان).
نگهداری
صدای خام بلافاصله بهطور خودکار حذف میشود. رونوشتها و واکنشها تا زمانی که سخنران رویداد را حذف کند باقی میمانند.
حقوق شما
شنوندگان میتوانند واکنشها و یادداشتهای خود را در هر زمان حذف کنند. سخنرانان نیز میتوانند هر زمان که بخواهند همهٔ دادههای رویداد را برونبری و حذف کنند.
جزئیات کامل: سیاست حریم خصوصی · شرایط استفاده
پرسشهای متداول
- آیا شنوندگان باید اپلیکیشنی نصب کنند؟
- خیر. یک لینک را باز میکنند یا یک کد QR را اسکن میکنند و روی سبز یا قرمز ضربه میزنند. نام نمایشی اختیاری است و نیازی به ثبتنام نیست.
- آیا صدای سخنران با مخاطبان به اشتراک گذاشته میشود؟
- خیر. شنوندگان سخنران را بهصورت حضوری میشنوند (یا از طریق پخش زندهٔ جداگانهای که از پیش دارند). تمرکز ما بر چرخهٔ بازخورد است، نه بر تبدیلشدن به یک پلتفرم پخش جریانی.
- رونویسی چقدر دقیق است؟
- ما از ارائهدهندههای ابری گفتار به متن (بهطور پیشفرض Deepgram) که برای سخنرانی تنظیم شدهاند استفاده میکنیم. کیفیت با یک میکروفون مناسب و کمترین نویز پسزمینه بهترین است.
- هزینه یک رویداد چقدر است؟
- برای شنوندگان رایگان؛ جزئیات قیمتگذاری برای سخنرانان پیش از عرضهٔ عمومی اعلام میشود. سخنرانانی که هماکنون ثبتنام میکنند برای همیشه رایگان خواهند بود.
- آیا میتوانم بعداً یک رویداد را حذف کنم؟
- بله. از داشبورد سخنران.
چیز دیگری؟ yeysus@gmail.com
درباره
FeedBackApp حدود سال ۲۰۱۱ بهعنوان یک ایده آغاز شد، از یک سرخوردگی شخصی: خسوس در نوشتن صورتجلسهها بدنام بود. او سرپرستی چند پروژه بزرگ را بر عهده داشت و انتظار میرفت همان بهاصطلاح «صورتجلسهها» را با خلاصه گفتگوها و موارد اقدام بفرستد. آن روزها مردم واقعاً آن صورتجلسهها را میخواندند و گاهی بازخوردش این بود: «منظورم در واقع این بود…»، یا بدتر، «من هرگز چنین چیزی نگفتم». بعد از هر جلسه ساعتها صرف بازنویسی و بازسازی نسخهای «از نظر سیاسی درست» از این که چه کسی چه گفت، چه تصمیمهایی گرفته شد و همه قرار شد چه کنند، میکرد. فرایندی دستی و خستهکننده بود. فریاد میزد که خودکار شود.
ایده اولیه بسیار ساده بود: اپلیکیشن باید گفتگوها را جملهبهجمله ثبت میکرد و در پایان شرکتکنندگان روی «تصمیمها» و «موارد اقدام» توافق میکردند. سپس هر کس صورتجلسه خودش را با موارد اقدام روشن از طریق ایمیل دریافت میکرد. در طول سالها چند بار تلاش کردیم آن را بسازیم، از جمله با IBM Watson، اما فناوری هرگز واقعاً رضایتبخش نبود. تشخیص گفتار بیش از حد نادقیق بود و گرفتن کلمات گفتهشده جملهبهجمله یک کابوس بود. حالا یک محیط شرکتی پر از آدمهای بینالمللی با لهجههای مختلف را هم به آن اضافه کنید، و هرگز به یک محصول واقعی تبدیل نشد.
نوامبر ۲۰۲۲ همه چیز را تغییر داد. OpenAI و ChatGPT گفتار به متن را به سطح بعدی بردند و آن را برای همه در دسترس کردند. مدلهای زبانی بزرگ جدید (LLMها)، بههمراه توسعه نرمافزار به کمک GenAI، یعنی همان «Vibe Coding». اصطلاحی که در فوریه ۲۰۲۵ توسط همبنیانگذار OpenAI و دانشمند علوم کامپیوتر، آندری کارپاتی، رایج شد. زمان و تلاش لازم برای ساخت نرمافزار را بهشدت کاهش دادهاند. حالا یک تیم کوچک میتواند در چند هفته به چیزی برسد که زمانی تیمهای بزرگ با نقشهای تخصصی فراوان سالها برایش نیاز داشتند.
FeedBackApp حاصل آن مسیر است. بهعنوان راهی برای حل یک مشکل شخصی صورتجلسه آغاز شد و به چیزی بزرگتر تبدیل شده است: بستری که کلمات گفتهشده را ثبت میکند و به مردم کمک میکند ببینند کدام ایدهها طنینانداز میشوند و کدامها نه.
ما یک مجموعه کوچک مستقر در برلین هستیم.
اگر میخواهید درباره محصول با یک انسان صحبت کنید، به yeysus@gmail.com.
ما عاشق تاریخ و ویکیپدیا هستیم. میتوانید درباره این موضوعها در ویکیپدیای انگلیسی بیشتر بخوانید:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI