实时观众反馈
精准查看哪句话 击中 哪句 失效。
演讲者实时直播音频。听众点击绿色或红色。我们将语音转为句子,并把每个反应绑定到它出现的那一刻，下台后你已经知道什么有效。
运作方式
演讲者直播
通过任何浏览器。我们使用内置麦克风采集音频，无需额外硬件。演讲者实时看到现场脉搏。
听众反应
观众打开代码或 QR。轻点绿色表示同意,红色表示困惑或不同意。无需账户。
你获得洞察
每句话都被转录并标注其反应。最佳和最差时刻自动突出。
适用于
会议与演讲
找出真正点燃全场的那一页幻灯片,以及让所有人走神的那一页。
课程与培训
捕捉让半个班级糊涂的那段讲解,下次课重新讲。
音乐表演
逐段听出观众最喜欢哪首歌，便于在城市之间调整曲目单。
网络直播与远程小组
分散的观众,实时信号。无需解读视频会议中的尴尬沉默。
常见问题
- 听众需要安装应用吗?
- 不需要。打开链接或扫 QR,点击绿色或红色。可选昵称,无需注册。
- 演讲者的音频会向观众直播吗?
- 不。听众亲自聆听演讲者（或通过他们已有的单独直播流）。我们专注于反馈循环，而不是成为一个流媒体平台。
- 转录有多准确?
- 我们使用为演讲调优的云端语音转文字提供商(默认 Deepgram)。配备体面的麦克风和最小背景噪音时质量更好。
- 一场活动多少钱?
- 听众免费；演讲者的定价详情将在公开发布前公布。现在注册的演讲者将永久免费。
- 我之后能删除活动吗?
- 可以。从演讲者仪表板操作。
还有别的? yeysus@gmail.com
关于我们
FeedBackApp 的想法大约始于 2011 年，源于一个非常个人化的烦恼：Jesus 写会议纪要出了名地差。他当时负责一些大型项目，按惯例需要发送所谓的“会议纪要”，把对话和行动事项总结出来。那时候人们真的会读这些纪要，有时会有人回复：“我其实是这个意思……”，更糟的是：“我从没说过那句话。”每次开完会，他都要花上几个小时去“政治正确”地重建谁说了什么、做了哪些决定、每个人答应去做什么。这是一个繁琐的手工流程，简直是在呼唤自动化。
最初的想法很简单：应用应当逐句记录对话，最后让参与者就“决定”和“行动事项”达成一致。随后每个人都会通过电子邮件收到带有清晰行动事项的会议纪要。多年来我们多次尝试把它做出来，其中也用过 IBM Watson，但技术始终不能令人满意。语音识别太不准确，逐句获取所说的话简直是噩梦。再加上一个充满来自世界各地、口音各异的同事的企业环境，它始终没能成为真正的产品。
2022 年 11 月改变了一切。OpenAI 和 ChatGPT 把语音转文字提升到了新的高度，并让所有人都能用上。新的大语言模型（LLM），加上由生成式 AI 辅助的软件开发，即所谓的“Vibe Coding”，这一说法于 2025 年 2 月由 OpenAI 联合创始人、计算机科学家 Andrej Karpathy 推广开来，大大降低了构建软件所需的时间和精力。如今一个小团队几周内就能完成过去拥有众多分工的大团队需要数年才能完成的工作。
FeedBackApp 正是这段历程的成果。它最初只是为了解决个人的会议纪要难题，如今已成长为更大的东西：一个捕捉口语、并帮助人们看清哪些想法引起共鸣、哪些没有的平台。
我们是一个总部位于柏林的小团队。
如果你想就这个产品与真人聊聊，请写信至 yeysus@gmail.com.
我们热爱历史与维基百科。你可以在英文维基百科上阅读更多关于这些主题的内容：
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI