Gerçek zamanlı dinleyici geri bildirimi
Hangi cümlenin tuttuğunu ve hangisinin tutmadığını tam olarak görün.
Konuşmacılar canlı ses yayınlar. Dinleyiciler yeşil veya kırmızıya dokunur. Konuşmayı cümlelere transkribe eder, her tepkiyi söylendiği ana sabitleriz. Sahneden "neyin işe yaradığını bilerek" inersiniz.
Nasıl çalışır
Konuşmacı yayınlar
Herhangi bir tarayıcıdan. Sesi entegre mikrofonla yakalarız. Ek donanım yok. Konuşmacılar dinleyicinin nabzını anlık görür.
Dinleyiciler tepki verir
Dinleyici bir kod veya QR açar. Hemfikirlik için yeşile, kafa karışıklığı veya itiraz için kırmızıya tek dokunuş. Hesap gerekmez.
İçgörü kazanırsınız
Her cümle transkribe edilir ve tepkileriyle birlikte etiketlenir. En iyi ve en zayıf anlar otomatik öne çıkar.
Şunlar için tasarlandı
Konferanslar ve konuşmalar
Salonu gerçekten etkileyen slaytı ve herkesi kaybettiren slaytı bilin.
Dersler ve eğitimler
Sınıfın yarısını şaşırtan açıklamayı tespit edin ve bir sonraki seansta tekrar ele alın.
Konserler
Dinleyicinin hangi şarkıyı sevdiğini parça parça duyun. Şehirler arası set listesi ince ayarı için.
Web yayınları ve uzak paneller
Dağıtık dinleyici, gerçek zamanlı sinyal. Yorumlanması gereken garip videokonferans sessizliği yok.
Güvenlik ve veri yönetimi
Canlı ses artı tanımlanabilir tepkiler hassastır. Bununla ne yaptığımız konusunda açıkçayız.
Neyi kaydederiz
Bir etkinlik canlıyken ses, ayrıca transkript ve tepki akışı. Ses hemen ardından silinir.
Nerede saklanır
Varsayılan olarak AB bölgesi (Almanya).
Saklama
Ham ses derhal otomatik olarak silinir. Transkriptler ve tepkiler, konuşmacı etkinliği silene kadar kalır.
Haklarınız
Dinleyiciler tepkilerini ve notlarını istedikleri zaman silebilir. Konuşmacılar ayrıca tüm etkinlik verilerini istedikleri zaman dışa aktarabilir ve silebilir.
Tüm ayrıntılar: Gizlilik Politikası · Kullanım Koşulları
SSS
- Dinleyicilerin uygulama yüklemesi gerekiyor mu?
- Hayır. Bir bağlantı açıp veya QR okutup yeşil ya da kırmızıya dokunurlar. İsteğe bağlı görünür ad, kayıt gerekmez.
- Konuşmacının sesi dinleyicilerle paylaşılır mı?
- Hayır. Dinleyiciler konuşmacıyı şahsen (veya halihazırda sahip oldukları ayrı bir canlı yayın aracılığıyla) dinler. Bir yayın platformu olmaya değil, geri bildirim döngüsüne odaklanıyoruz.
- Transkripsiyon ne kadar doğru?
- Konuşmalara göre ayarlanmış bulut konuşmadan metne sağlayıcılarını (varsayılan Deepgram) kullanıyoruz. İyi bir mikrofon ve düşük arka plan gürültüsüyle kalite en iyidir.
- Bir etkinlik ne kadara mal olur?
- Dinleyiciler için ücretsiz; konuşmacılar için fiyatlandırma ayrıntıları herkese açık lansmandan önce. Şimdi kaydolan konuşmacılar sonsuza dek ücretsizdir.
- Bir etkinliği sonradan silebilir miyim?
- Evet. Konuşmacı panosundan.
Başka bir şey mi? yeysus@gmail.com
Hakkımızda
FeedBackApp, 2011 dolaylarında çok kişisel bir sıkıntıdan doğan bir fikir olarak başladı: Jesus, toplantı tutanağı yazmakta nam salmış kadar kötüydü. Büyük projeler yönetiyordu ve konuşmaların özetini ve yapılacak işleri içeren sözde „toplantı tutanaklarını” göndermesi bekleniyordu. O zamanlar insanlar bu tutanakları gerçekten okurdu ve bazen geri dönerdi: „Aslında şunu demek istemiştim…” ya da daha kötüsü: „Ben bunu hiç söylemedim”. Her toplantıdan sonra, kimin ne dediğine, hangi kararların alındığına ve herkesin yapmayı kabul ettiği işlere dair „politik açıdan doğru” bir sürümü yeniden kurmak için saatler harcardı. Zahmetli, elle yapılan bir süreçti. Resmen otomasyon için yalvarıyordu.
Asıl fikir çok basitti: Uygulama konuşmaları cümle cümle yakalamalı, sonunda da katılımcılar „kararlar” ve „yapılacak işler” konusunda anlaşmalıydı. Ardından herkes net görevlerle birlikte tutanağını e-postayla alacaktı. Yıllar içinde onu inşa etmek için birkaç kez denedik, başkalarının yanı sıra IBM Watson ile, ama teknoloji hiçbir zaman gerçekten tatmin edici değildi. Konuşma tanıma çok hatalıydı ve söylenen sözcükleri cümle cümle almak tam bir kâbustu. Buna bir de uluslararası insanlarla ve pek çok farklı aksanla dolu bir kurumsal ortamı ekleyin; gerçek bir ürüne hiç dönüşmedi.
Kasım 2022 her şeyi değiştirdi. OpenAI ve ChatGPT, konuşmadan metne dönüştürmeyi bambaşka bir düzeye taşıdı ve herkesin erişimine açtı. Yeni büyük dil modelleri (LLM’ler) ile üretken yapay zekâ destekli yazılım geliştirme, „Vibe Coding” olarak anılan ve Şubat 2025’te OpenAI kurucu ortağı ve bilgisayar bilimci Andrej Karpathy tarafından popülerleştirilen bir terim, yazılım geliştirmek için gereken zamanı ve emeği çarpıcı biçimde azalttı. Küçük bir ekip, eskiden birçok rolü olan büyük ekiplerin yıllarca yaptığı işi artık haftalar içinde başarabiliyor.
FeedBackApp bu yolculuğun sonucudur. Kişisel bir tutanak sorununu çözmenin bir yolu olarak başladı ve daha büyük bir şeye dönüştü: söylenen sözleri yakalayan ve insanların hangi fikirlerin yankı bulduğunu, hangilerinin bulmadığını görmesine yardımcı olan bir platform.
Berlin merkezli küçük bir ekibiz.
Ürün hakkında bir insanla konuşmak isterseniz, şu adrese yazın: yeysus@gmail.com.
Tarihi ve Wikipedia’yı seviyoruz. Bu konular hakkında daha fazlasını İngilizce Wikipedia’da okuyabilirsiniz:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI