Publikfeedback i realtid
Se exakt vilken mening som landar och vilken som floppar.
Talare strömmar ljud i realtid. Lyssnare trycker grönt eller rött. Vi transkriberar talet till meningar och fäster varje reaktion vid ögonblicket den uttalades. Så att du lämnar scenen och vet vad som fungerade.
Så funkar det
Talaren strömmar
Från vilken webbläsare som helst. Vi fångar ljud med den inbyggda mikrofonen. Ingen extra hårdvara. Talare ser publikens puls live.
Lyssnare reagerar
Publiken öppnar en kod eller QR. Ett tryck grönt för instämmande, rött för förvirring eller oenighet. Inget konto krävs.
Du får insikter
Varje mening transkriberas och förses med sina reaktioner. Bästa och svagaste ögonblicken lyfts fram automatiskt.
Byggd för
Konferenser och föredrag
Vet vilken bild som verkligen berörde rummet och vilken som tappade alla.
Föreläsningar och utbildning
Upptäck förklaringen som förvirrade halva klassen så att du kan ta upp den igen nästa gång.
Spelningar
Hör vilken låt publiken älskade, takt för takt. För att finjustera låtlistan mellan städer.
Webbsändningar och fjärrpaneler
Spridd publik, signal i realtid. Ingen pinsam tystnad i konferenssamtalet att tolka.
Säkerhet och datahantering
Live-ljud tillsammans med identifierbara reaktioner är känsligt. Vi är öppna med vad vi gör med det.
Vad vi spelar in
Ljud medan ett evenemang är live, plus transkriptionen och reaktionsströmmen. Ljudet raderas omedelbart efteråt.
Var det lagras
EU-region (Tyskland) som standard.
Lagringstid
Råljudet raderas automatiskt omedelbart. Transkriptioner och reaktioner sparas tills talaren raderar evenemanget.
Dina rättigheter
Lyssnare kan radera sina reaktioner och anteckningar när som helst. Talare kan dessutom exportera och radera alla evenemangsdata när de vill.
Fullständig information: Integritetspolicy · Användarvillkor
Vanliga frågor
- Behöver lyssnare installera en app?
- Nej. De öppnar en länk eller skannar en QR-kod och trycker grönt eller rött. Valfritt visningsnamn, ingen registrering krävs.
- Delas talarens ljud med publiken?
- Nej. Lyssnare hör talaren personligen (eller via en separat livestream de redan har). Vi fokuserar på återkopplingsslingan, inte på att vara en streamingplattform.
- Hur exakt är transkriptionen?
- Vi använder molnbaserade tal-till-text-leverantörer (Deepgram som standard) anpassade för föredrag. Kvaliteten är bäst med en hyfsad mikrofon och minimalt bakgrundsljud.
- Vad kostar ett evenemang?
- Gratis för lyssnare; prisuppgifter för talare kommer före den offentliga lanseringen. Talare som registreras nu är gratis för alltid.
- Kan jag radera ett evenemang efteråt?
- Ja. Från talarens instrumentpanel.
Något annat? yeysus@gmail.com
Om oss
FeedBackApp började som en idé någon gång runt 2011, ur en personlig frustration: Jesus var ökänt dålig på att skriva mötesanteckningar. Han ledde några stora projekt och förväntades skicka ut de så kallade ”mötesanteckningarna” med sammanfattade samtal och åtgärdspunkter. På den tiden läste folk faktiskt de anteckningarna, och ibland kom det tillbaka: ”Jag menade faktiskt så här…”, eller värre, ”Det sa jag aldrig”. Efter varje möte ägnade han timmar åt att skriva om och rekonstruera en ”politiskt korrekt” version av vem som sa vad, vilka beslut som fattats och vad alla hade kommit överens om att göra. Det var en tråkig manuell process. Den skrek efter automatisering.
Den ursprungliga idén var väldigt enkel: appen skulle fånga samtal mening för mening, och i slutet skulle deltagarna enas om ”besluten” och ”åtgärdspunkterna”. Sedan skulle alla få sina mötesanteckningar via e-post, med tydliga åtgärdspunkter. Under årens lopp gjorde vi flera försök att bygga det, bland annat med IBM Watson, men tekniken var aldrig riktigt tillfredsställande. Taligenkänningen var för oprecis, och att få de talade orden mening för mening var en mardröm. Lägg därtill en företagsmiljö full av internationella människor och många olika brytningar, och det blev aldrig en riktig produkt.
November 2022 förändrade allt. OpenAI och ChatGPT tog tal-till-text till nästa nivå och gjorde det tillgängligt för alla. De nya stora språkmodellerna (LLM:er), tillsammans med GenAI-assisterad mjukvaruutveckling, så kallad ”Vibe Coding”. En term som populariserades i februari 2025 av OpenAI-medgrundaren och datavetaren Andrej Karpathy. Har dramatiskt minskat den tid och ansträngning som krävs för att bygga mjukvara. Ett litet team kan nu åstadkomma på veckor det som stora team med många specialiserade roller tidigare behövde år för.
FeedBackApp är resultatet av den resan. Det började som ett sätt att lösa ett personligt problem med mötesanteckningar och har vuxit till något större: en plattform som fångar talade ord och hjälper människor att se vilka idéer som ger genklang och vilka som inte gör det.
Vi är en liten verksamhet baserad i Berlin.
Om du vill prata med en människa om produkten, skriv till yeysus@gmail.com.
Vi älskar historia och Wikipedia. Du kan läsa mer om dessa ämnen på engelska Wikipedia:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI