Повратне информације публике у реалном времену
Видите тачно која реченица погађа а која промашује.
Говорници преносе аудио уживо. Слушаоци тапну зелено или црвено. Ми транскрибујемо говор у реченице и закачимо сваку реакцију за тренутак када је изговорена. Тако да сиђете са бине знајући шта је упалило.
Како функционише
Говорник преноси
Из било ког прегледача. Хватамо аудио уграђеним микрофоном. Без додатне опреме. Говорници виде пулс публике уживо.
Слушаоци реагују
Публика отвара код или QR. Један тап на зелено значи слагање, црвено за збуњеност или неслагање. Налог није потребан.
Добијате увиде
Свака реченица је транскрибована и обележена својим реакцијама. Најбољи и најслабији тренуци се аутоматски истичу.
Намењено за
Конференције и предавања
Сазнајте који слајд је заиста покренуо салу, а који је све изгубио.
Предавања и обуке
Уочите објашњење које је збунило пола разреда да бисте га поново обрадили на следећем часу.
Музички наступи
Чујте коју песму је публика волела такт по такт. За подешавање плеј-листе између градова.
Веб-преноси и панели на даљину
Распршена публика, сигнал у реалном времену. Без неугодне тишине на конференцијским позивима коју треба тумачити.
Безбедност и руковање подацима
Аудио уживо уз препознатљиве реакције је осетљив. Отворени смо око тога шта радимо с тим.
Шта снимамо
Zvuk dok je događaj uživo, plus transkript i tok reakcija. Zvuk se briše odmah nakon toga.
Где се чува
Подразумевано регион ЕУ (Немачка).
Задржавање
Sirovi zvuk se odmah automatski briše. Transkripti i reakcije ostaju dok govornik ne obriše događaj.
Ваша права
Slušaoci mogu da obrišu svoje reakcije i beleške u bilo kom trenutku. Govornici takođe mogu da izvezu i obrišu sve podatke o događaju kad god žele.
Сви детаљи: Политика приватности · Услови коришћења
Честа питања
- Да ли слушаоци морају да инсталирају апликацију?
- Не. Отварају везу или скенирају QR код, тапну зелено или црвено. Назив за приказ је опциони, регистрација није потребна.
- Да ли се аудио говорника дели са публиком?
- Ne. Slušaoci čuju govornika lično (ili preko zasebnog prenosa uživo koji već imaju). Fokusirani smo na petlju povratnih informacija, a ne na to da budemo platforma za striming.
- Колико је транскрипција тачна?
- Користимо облачне сервисе за претварање говора у текст (подразумевано Deepgram) подешене за предавања. Квалитет је најбољи уз пристојан микрофон и минималну буку у позадини.
- Колико кошта догађај?
- Besplatno za slušaoce; detalji o cenama za govornike pre javnog lansiranja. Govornici koji se sada prijavljuju su besplatni zauvek.
- Могу ли касније да обришем догађај?
- Da. Sa kontrolne table govornika.
Нешто друго? yeysus@gmail.com
О нама
FeedBackApp је настао као идеја негде око 2011. године, из личне фрустрације: Хесус је био чувен по томе што није умео да пише записнике са састанака. Водио је неколико великих пројеката и од њега се очекивало да шаље такозване „записнике“ са сажетим разговорима и тачкама за деловање. У то време људи су те записнике заиста читали, и понекад би се вратило: „У ствари сам мислио овако…“, или горе, „То никад нисам рекао“. После сваког састанка проводио би сате препричавајући и реконструишући „политички коректну“ верзију ко је шта рекао, које одлуке су донете и шта су се сви сложили да ураде. Био је то заморан ручни процес. Вапио је за аутоматизацијом.
Првобитна идеја је била врло једноставна: апликација би требало да хвата разговоре реченицу по реченицу, а на крају би се учесници сложили око „одлука“ и „тачака за деловање“. Затим би сви добили свој записник имејлом, са јасним тачкама за деловање. Током година смо неколико пута покушавали да то изградимо, између осталог са IBM Watson-ом, али технологија никада није била заиста задовољавајућа. Препознавање говора је било сувише нетачно, а добијање изговорених речи реченицу по реченицу било је ноћна мора. Додајте томе корпоративно окружење пуно људи из целог света и многих различитих акцената, и никад није постало прави производ.
Новембар 2022. све је променио. OpenAI и ChatGPT су претварање говора у текст подигли на нови ниво и учинили га доступним свима. Нови велики језички модели (LLM), заједно са развојем софтвера потпомогнутим ГенАИ-јем, такозваним „Vibe Coding“-ом, термином који је у фебруару 2025. популаризовао суоснивач OpenAI-ја и информатичар Андреј Карпати, драматично су смањили време и труд потребан за прављење софтвера. Мали тим сада за неколико недеља може постићи оно за шта су великим тимовима са много специјализованих улога некада биле потребне године.
FeedBackApp је резултат тог пута. Почео је као начин да се реши лични проблем са записницима са састанака, а прерастао је у нешто веће: платформу која хвата изговорене речи и помаже људима да виде које идеје налазе одјек, а које не.
Ми смо мала екипа са седиштем у Берлину.
Ако желите да разговарате са живим човеком о производу, пишите на yeysus@gmail.com.
Волимо историју и Википедију. Више о овим темама можете прочитати на енглеској Википедији:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI