Feedback do público em tempo real
Veja exatamente que frase convence e qual falha.
Palestrantes transmitem áudio ao vivo. Ouvintes tocam em verde ou vermelho. Transcrevemos a conversa em frases e ligamos cada reação ao momento em que foi dita. Para que saia do palco a saber o que funcionou.
Como funciona
O palestrante transmite
Em qualquer navegador. Captamos o áudio com o microfone integrado. Sem hardware adicional. Os palestrantes veem o pulso do público ao vivo.
Os ouvintes reagem
O público abre um código ou QR. Um toque verde para concordar, vermelho para confusão ou desacordo. Sem conta necessária.
Recebe insights
Cada frase é transcrita e anotada com as suas reações. Os melhores e piores momentos surgem automaticamente.
Feito para
Conferências e palestras
Saiba que slide realmente envolveu a sala e qual perdeu todos.
Aulas e formações
Detete a explicação que confundiu metade da turma para a rever na próxima sessão.
Concertos
Oiça que canção a multidão adorou faixa a faixa. Para afinar o alinhamento entre cidades.
Webcasts e painéis remotos
Público distribuído, sinal em tempo real. Sem silêncios desconfortáveis em videochamada para interpretar.
Segurança e tratamento de dados
Áudio ao vivo mais reações identificáveis é sensível. Somos transparentes sobre o que fazemos com isso.
O que gravamos
O áudio enquanto um evento está ao vivo, além da transcrição e do fluxo de reações. O áudio é excluído imediatamente depois.
Onde é armazenado
Região da UE (Alemanha) por padrão.
Retenção
O áudio bruto é excluído automaticamente de imediato. As transcrições e as reações permanecem até que o palestrante exclua o evento.
Os seus direitos
Os ouvintes podem excluir suas reações e notas a qualquer momento. Os palestrantes também podem exportar e excluir todos os dados do evento sempre que quiserem.
Detalhes completos: Política de privacidade · Termos de uso
Perguntas frequentes
- Os ouvintes precisam de instalar uma aplicação?
- Não. Abrem um link ou leem um QR, tocam em verde ou vermelho. Nome opcional, sem registo.
- O áudio do palestrante é partilhado com o público?
- Não. Os ouvintes escutam o palestrante pessoalmente (ou por meio de uma transmissão ao vivo separada que já possuem). Nós nos concentramos no ciclo de feedback, não em ser uma plataforma de streaming.
- Qual é a precisão da transcrição?
- Usamos fornecedores cloud de voz para texto (Deepgram por defeito) ajustados a palestras. A qualidade é melhor com um bom microfone e pouco ruído de fundo.
- Quanto custa um evento?
- Gratuito para ouvintes; detalhes de preços para palestrantes antes do lançamento público. Os palestrantes que se cadastram agora são gratuitos para sempre.
- Posso apagar um evento depois?
- Sim. A partir do painel do palestrante.
Mais alguma coisa? yeysus@gmail.com
Sobre
O FeedBackApp começou como uma ideia, por volta de 2011, a partir de uma frustração bem pessoal: o Jesus era tristemente conhecido por escrever mal as atas de reunião. Liderava grandes projetos e esperava-se que enviasse as chamadas «atas» com os resumos das conversas e as ações a tomar. Naquela época as pessoas liam mesmo essas atas e, às vezes, voltava: «Na verdade, eu quis dizer isto…» ou, pior: «Eu nunca disse isso». Depois de cada reunião, passava horas a reconstruir uma versão «politicamente correta» de quem disse o quê, que decisões foram tomadas e o que cada um se comprometeu a fazer. Um processo manual tedioso. Pedia automação aos gritos.
A ideia original era muito simples: a app devia captar as conversas frase a frase e, no fim, os participantes concordariam quanto às «decisões» e aos «pontos de ação». Depois, cada pessoa receberia a sua ata por e-mail, com ações claras. Ao longo dos anos fizemos várias tentativas de a construir, entre outras, com o IBM Watson, mas a tecnologia nunca era realmente satisfatória. O reconhecimento de voz era impreciso demais e obter as palavras frase a frase era um pesadelo. Junte-se a isso um ambiente corporativo cheio de pessoas internacionais e de sotaques variados, e nunca chegou a ser um produto real.
Novembro de 2022 mudou tudo. A OpenAI e o ChatGPT levaram o reconhecimento de voz a outro nível e tornaram-no acessível a todos. Os novos grandes modelos de linguagem (LLMs), em conjunto com o desenvolvimento de software assistido por IA generativa, o chamado «Vibe Coding», um termo popularizado em fevereiro de 2025 por Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI e cientista da computação, reduziram drasticamente o tempo e o esforço necessários para criar software. Uma equipa pequena consegue hoje em semanas o que grandes equipas com muitos papéis levavam anos a fazer.
O FeedBackApp é o resultado dessa jornada. Começou como uma forma de resolver um problema pessoal com atas e tornou-se algo maior: uma plataforma que capta as palavras faladas e ajuda as pessoas a ver que ideias têm eco e quais não têm.
Somos uma pequena equipa sediada em Berlim.
Se quiser falar com uma pessoa sobre o produto, escreva para yeysus@gmail.com.
Adoramos história e a Wikipédia. Pode ler mais sobre estes temas na Wikipédia em inglês:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI