د لیدونکو ژوندی نظر
دا وګورئ چې کوم جمله ښه پرېوځي او کومه یې ناکامېږي.
ویناوالان ژوندی غږ خپروي. لیدونکي شین یا سور ټک کوي. موږ وینا په جملو بدلوو او هر غبرګون هغه شیبې پورې وتړو چې وینا شوې وه. نو تاسو له سټیج څخه د دې پوهې سره ووځئ چې څه کار وکړ.
څنګه کار کوي
ویناوال خپروي
له هر براوزر څخه. موږ غږ د جوړ شوي مایکروفون سره اخلو. هیڅ اضافي وسیله نشته. ویناوالان د لیدونکو ژوندی غبرګون ویني.
لیدونکي غبرګون ښیي
لیدونکي یو کوډ یا QR پرانیزي. د موافقت لپاره یو شین ټک، د ګډوډۍ یا مخالفت لپاره سور. هیڅ حساب ته اړتیا نشته.
تاسو پوهاوي ترلاسه کوئ
هره جمله لیکل کیږي او د خپلو غبرګونونو سره نښه کیږي. غوره شیبې او کمزورې شیبې په اتومات ډول راڅرګندیږي.
د دې لپاره جوړ شوی
کنفرانسونه او وینا
پوه شئ چې کوم سلایډ په حقیقت کې خونه وخوځوله او کوم یې ټول ورک کړل.
لیکچرونه او روزنه
هغه تشریح ومومئ چې نیم ټولګی یې ګډوډ کړ ترڅو په راتلونکې ناسته کې بیا ورته وګورئ.
د موسیقۍ غونډې
واورئ چې ګڼه ګوڼه کومه سندره ګټه ګټه خوښ کړه. د ښارونو ترمنځ د سندرو لیست تنظیمولو لپاره.
ویب کاسټونه او لرې پنلونه
ویشل شوي لیدونکي، ژوندی سیګنال. د تشریح لپاره د کنفرانس کال نا اړینه چوپتیا نشته.
امنیت او د معلوماتو اداره
ژوندی غږ او د پیژندلو وړ غبرګونونه حساس دي. موږ په روښانه ډول وایو چې له دې سره څه کوو.
موږ څه ثبتوو
کله چې یو پېښه ژوندۍ وي هغه مهال غږ، سربېره پر دې لیکنه او د غبرګون بهیر. غږ سمدلاسه وروسته له هغې ړنګیږي.
چېرته زیرمه کیږي
په اصلي ډول د اروپايي اتحادیې سیمه (آلمان).
ساتنه
خام غږ سمدلاسه په اوتوماتيک ډول ړنګیږي. لیکنې او غبرګونونه تر هغه پاتې کیږي چې ویناوال پېښه ړنګه کړي.
ستاسو حقونه
اورېدونکي کولی شي په هر وخت کې خپل غبرګونونه او یادښتونه ړنګ کړي. ویناوال هم کولی شي کله چې وغواړي د پېښې ټول معلومات صادر او ړنګ کړي.
بشپړ توضیحات: د محرمیت تګلاره · د کارونې شرایط
ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
- ایا لیدونکو ته اړتیا ده چې یوه اپلیکیشن نصب کړي؟
- نه. دوی یو لینک پرانیزي یا QR کوډ سکن کوي، شین یا سور ټک کوي. اختیاري ښکارندوی نوم، هیڅ نوم لیکنې ته اړتیا نشته.
- ایا د ویناوال غږ له لیدونکو سره شریکیږي؟
- نه. اورېدونکي ویناوال په مخامخ ډول اوري (یا د یو جلا ژوندۍ بهیر له لارې چې دوی یې دمخه لري). موږ د غبرګون دورې باندې تمرکز کوو، نه پر دې چې د سټریمنګ پلټ فارم اوسو.
- د متن لیکنه څومره دقیقه ده؟
- موږ د کلاوډ غږ-په-متن چمتو کوونکي کاروو (د اصلي په توګه Deepgram) چې د وینا لپاره تنظیم شوي. کیفیت د یوه ښه مایکروفون او لږ شاليد شور سره غوره وي.
- یوه پیښه څومره لګښت لري؟
- د اورېدونکو لپاره وړیا؛ د ویناوالو لپاره د بیې جزئیات به له عامه پیل نه مخکې وي. هغه ویناوال چې اوس نوملیکنه کوي د تل لپاره وړیا دي.
- ایا زه کولی شم وروسته یوه پیښه ړنګه کړم؟
- هو. د ویناوال د ډشبورډ له لارې.
بل څه؟ yeysus@gmail.com
په اړه
FeedBackApp د یوه نظر په توګه شاوخوا ۲۰۱۱ کال کې پیل شو، د یوه شخصي خفګان له امله: Jesus د غونډې د یادښتونو په لیکلو کې مشهور ضعیف و. هغه د څو لویو پروژو مشري کوله، او ترې تمه کیده چې د خبرو اترو لنډیز او د کار نقطو سره د هغه چې د غونډې یادښتونه نومیدل واستوي. په هغه وخت کې، خلکو په حقیقت کې هغه یادښتونه لوستل، او ځینې وختونه به بیرته راتلل: "ما په حقیقت کې داسې وغوښتل…"، یا بدتر، "ما هیڅکله داسې ونه ویل". له هرې غونډې وروسته به هغه ساعتونه د چا ویلي څه، کومې پریکړې شوې، او هر چا څه ته موافقه کړې وه د یوه "سیاسي سم" نسخه په بیا لیکلو او بیا جوړولو کې تیرول. دا یوه ستړې کوونکې لاسي پروسه وه. دا د اتومات کولو لپاره چیغې وهلې.
اصلي نظر ډېر ساده و: اپلیکیشن باید خبرې اترې جمله په جمله ونیسي، او په پای کې به ګډونوال د "پریکړو" او "د کار نقطو" باندې موافقه وکړي. بیا به هر چا د خپلو غونډو یادښتونه د بریښنالیک له لارې ترلاسه کړل، د روښانه کاري نقطو سره. د کلونو په اوږدو کې موږ د دې جوړولو لپاره څو هڅې وکړې، د نورو په منځ کې د IBM Watson سره، خو ټیکنالوژي هیڅکله واقعا قانع کوونکې نه وه. د غږ پیژندنه ډېره نادقیقه وه، او د ویل شوي کلماتو جمله په جمله ترلاسه کول یو خوب اشفته و. دې سره یو شرکتي چاپیریال ووهئ چې له نړیوالو خلکو او ډېرو مختلفو لهجو ډک و، او دا هیڅکله یوه ریښتینې محصول ته ونه رسید.
نومبر ۲۰۲۲ هر څه بدل کړل. OpenAI او ChatGPT غږ-په-متن بل کچ ته یووړ او هر چا ته یې شتون چمتو کړ. نوي لوی ژبني ماډلونه (LLMs)، د GenAI-مرستندویه سافټویر پراختیا سره، چې "وایب کوډینګ" نومیږي، یوه اصطلاح چې د فبروري ۲۰۲۵ کې د OpenAI شریک بنسټګر او کمپیوټر ساینس پوه Andrej Karpathy لخوا مشهوره شوه، د سافټویر جوړولو لپاره اړین وخت او هڅې په ډراماتیک ډول راکم کړي. یوه کوچنۍ ډله اوس کولی شي په اونیو کې هغه څه ترلاسه کړي چې لویو ډلو د ډېرو ځانګړو رولونو سره به کلونه ورته اړتیا درلوده.
FeedBackApp د هغه سفر پایله ده. دا د یوه شخصي د غونډې یادښتونو ستونزې حل کولو په توګه پیل شو او اوس یو لوی شی شوی دی: یو پلیټفارم چې ویل شوي کلمات نیسي او خلکو سره مرسته کوي چې وګوري کوم نظرونه انعکاس کوي او کوم یې نه.
موږ په برلین کې یوه کوچنۍ اداره یو.
که تاسو غواړئ د محصول په اړه له یوه انسان سره خبرې وکړئ، دلته ولیکئ yeysus@gmail.com.
موږ تاریخ او ویکیپیډیا خوښوو. تاسو کولی شئ د دې موضوعاتو په اړه په انګلیسي ویکیپیډیا کې نور ولولئ:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI