Reakcje publiczności w czasie rzeczywistym
Zobacz dokładnie, które zdanie trafia a które nie wypala.
Prelegenci nadają dźwięk na żywo. Słuchacze stukają zielony lub czerwony. Transkrybujemy wystąpienie na zdania i przypinamy każdą reakcję do momentu, w którym padła. Wychodzisz ze sceny wiedząc, co zadziałało.
Jak to działa
Prelegent nadaje
Z dowolnej przeglądarki. Łapiemy dźwięk wbudowanym mikrofonem. Bez dodatkowego sprzętu. Prelegenci widzą puls publiczności na żywo.
Słuchacze reagują
Publiczność otwiera kod lub QR. Stuknięcie zielonego dla zgody, czerwonego dla dezorientacji lub niezgody. Konto nie jest wymagane.
Otrzymujesz wnioski
Każde zdanie zostaje transkrybowane i opatrzone reakcjami. Najlepsze i najsłabsze momenty pojawiają się automatycznie.
Stworzone dla
Konferencje i prelekcje
Dowiedz się, który slajd naprawdę poruszył salę, a który wszystkich stracił.
Wykłady i szkolenia
Wykryj wyjaśnienie, które zdezorientowało pół klasy, by wrócić do niego następną sesją.
Koncerty
Posłuchaj, którą piosenkę publiczność pokochała utwór po utworze. By doszlifować setlistę między miastami.
Webcasty i zdalne panele
Rozproszona publiczność, sygnał na żywo. Bez niezręcznej ciszy wideokonferencji do interpretacji.
Bezpieczeństwo i przetwarzanie danych
Dźwięk na żywo plus identyfikowalne reakcje to dane wrażliwe. Mówimy wprost, co z nimi robimy.
Co nagrywamy
Dźwięk podczas trwania wydarzenia na żywo oraz transkrypcja i strumień reakcji. Dźwięk jest usuwany natychmiast po zakończeniu.
Gdzie to leży
Domyślnie region UE (Niemcy).
Przechowywanie
Surowy dźwięk jest natychmiast automatycznie usuwany. Transkrypcje i reakcje pozostają do momentu usunięcia wydarzenia przez prelegenta.
Twoje prawa
Słuchacze mogą w dowolnym momencie usunąć swoje reakcje i notatki. Prelegenci mogą również eksportować i usuwać wszystkie dane wydarzenia, kiedy tylko zechcą.
Pełne szczegóły: Polityka prywatności · Warunki korzystania
Najczęstsze pytania
- Czy słuchacze muszą instalować aplikację?
- Nie. Otwierają link lub skanują QR, stukają zielony lub czerwony. Opcjonalna nazwa wyświetlana, bez rejestracji.
- Czy dźwięk prelegenta jest udostępniany publiczności?
- Nie. Słuchacze słyszą prelegenta osobiście (lub za pośrednictwem odrębnej transmisji na żywo, którą już posiadają). Skupiamy się na pętli informacji zwrotnej, a nie na byciu platformą streamingową.
- Jak dokładna jest transkrypcja?
- Korzystamy z chmurowych dostawców speech-to-text (domyślnie Deepgram) dostrojonych pod wystąpienia. Jakość jest najlepsza z dobrym mikrofonem i niewielkim szumem tła.
- Ile kosztuje wydarzenie?
- Bezpłatnie dla słuchaczy; szczegóły cennika dla prelegentów przed publicznym uruchomieniem. Prelegenci rejestrujący się teraz są bezpłatni na zawsze.
- Czy mogę usunąć wydarzenie później?
- Tak. Z panelu prelegenta.
Coś jeszcze? yeysus@gmail.com
O nas
FeedBackApp zaczął się jako pomysł, gdzieś około 2011 roku, z bardzo osobistej frustracji: Jesus był notorycznie kiepski w pisaniu protokołów ze spotkań. Prowadził duże projekty i oczekiwano, że będzie wysyłał tak zwane „protokoły” z podsumowaniem rozmów i listą zadań. W tamtych czasach ludzie naprawdę je czytali, a czasem wracało: „Właściwie miałem na myśli to…”, albo gorzej: „Nigdy tego nie powiedziałem”. Po każdym spotkaniu godzinami odtwarzał „poprawną politycznie” wersję tego, kto co powiedział, jakie zapadły decyzje i co każdy zobowiązał się zrobić. Żmudny, ręczny proces. Aż się prosił o automatyzację.
Pierwotny pomysł był bardzo prosty: aplikacja miała rejestrować rozmowy zdanie po zdaniu, a na koniec uczestnicy uzgadnialiby „decyzje” i „zadania”. Następnie każdy otrzymywałby swój protokół e-mailem, z jasnymi zadaniami. Przez lata podejmowaliśmy kilka prób jej zbudowania, między innymi z IBM Watson, ale technologia nigdy nie była naprawdę zadowalająca. Rozpoznawanie mowy było zbyt niedokładne, a uzyskanie wypowiadanych słów zdanie po zdaniu było koszmarem. Dodaj do tego korporacyjne środowisko pełne ludzi z różnych krajów i wielu akcentów, a nigdy nie stało się to prawdziwym produktem.
Listopad 2022 zmienił wszystko. OpenAI i ChatGPT przeniosły rozpoznawanie mowy na zupełnie nowy poziom i udostępniły je wszystkim. Nowe duże modele językowe (LLM), wraz z tworzeniem oprogramowania wspieranym przez generatywną SI, tak zwanym „Vibe Coding”, terminem spopularyzowanym w lutym 2025 roku przez Andreja Karpathy’ego, współzałożyciela OpenAI i informatyka, drastycznie skróciły czas i wysiłek potrzebny do budowania oprogramowania. Mały zespół osiąga dziś w kilka tygodni to, co dużym zespołom o wielu rolach zajmowało lata.
FeedBackApp jest owocem tej podróży. Zaczął się jako sposób na rozwiązanie osobistego problemu z protokołami, a wyrósł w coś większego: platformę, która rejestruje wypowiadane słowa i pomaga zobaczyć, które pomysły trafiają w punkt, a które nie.
Jesteśmy małym zespołem z siedzibą w Berlinie.
Jeśli chcesz porozmawiać z człowiekiem o produkcie, napisz na yeysus@gmail.com.
Kochamy historię i Wikipedię. Więcej o tych tematach przeczytasz w angielskiej Wikipedii:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI