ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ
ਸਹੀ ਸਹੀ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਾਕ ਅਸਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਪੀਕਰ ਲਾਈਵ ਆਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਰੋਤੇ ਹਰਾ ਜਾਂ ਲਾਲ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਟੇਜ ਤੋਂ ਉਤਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਪੀਕਰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਤੋਂ। ਅਸੀਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਮਾਈਕ ਨਾਲ ਆਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਹੀਂ। ਸਪੀਕਰ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੀ ਧੜਕਣ ਲਾਈਵ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
ਸਰੋਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਸਰੋਤੇ ਕੋਡ ਜਾਂ QR ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਸਹਿਮਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਪ ਹਰਾ, ਉਲਝਣ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤੀ ਲਈ ਲਾਲ। ਕੋਈ ਖਾਤਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ
ਹਰ ਵਾਕ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਪਲ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਕਾਨਫਰੰਸ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ
ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਲਾਈਡ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ।
ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
ਉਹ ਵਿਆਖਿਆ ਪਛਾਣੋ ਜਿਸ ਨੇ ਅੱਧੀ ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਦਿੱਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮਝਾ ਸਕੋ।
ਸੰਗੀਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
ਸੁਣੋ ਕਿ ਭੀੜ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਗੀਤ ਪਲ-ਪਲ ਪਸੰਦ ਆਇਆ. ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੈੱਟ-ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ।
ਵੈੱਬਕਾਸਟ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਪੈਨਲ
ਖਿੰਡਰੇ ਹੋਏ ਸਰੋਤੇ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਗਨਲ। ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੋਈ ਅਜੀਬ ਕਾਨਫਰੰਸ-ਕਾਲ ਖਾਮੋਸ਼ੀ ਨਹੀਂ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਲਾਈਵ ਆਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਪਛਾਣਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮਾਗਮ ਲਾਈਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਆਡੀਓ, ਨਾਲ ਹੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਟ੍ਰੀਮ। ਆਡੀਓ ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ EU ਖੇਤਰ (ਜਰਮਨੀ)।
ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਕੱਚਾ ਆਡੀਓ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬੁਲਾਰਾ ਸਮਾਗਮ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਕ
ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟਸ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੁਲਾਰੇ ਵੀ ਜਦੋਂ ਚਾਹੁਣ ਸਾਰੇ ਸਮਾਗਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੂਰੇ ਵੇਰਵੇ: ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਨੀਤੀ · ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
- ਕੀ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਐਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- ਨਹੀਂ। ਉਹ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਜਾਂ QR ਕੋਡ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਰਾ ਜਾਂ ਲਾਲ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਸਪਲੇ ਨਾਮ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ, ਕੋਈ ਸਾਈਨਅੱਪ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ।
- ਕੀ ਸਪੀਕਰ ਦਾ ਆਡੀਓ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
- ਨਹੀਂ। ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਣਦੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ)। ਅਸੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਾਂ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕਿੰਨਾ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਅਸੀਂ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ Deepgram) ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਚੰਗੇ ਮਾਈਕ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਇਵੈਂਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?
- ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ; ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਜਨਤਕ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਹੁਣ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਹੋ ਰਹੇ ਬੁਲਾਰੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ।
- ਕੀ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਵੈਂਟ ਮਿਟਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਹਾਂ। ਬੁਲਾਰੇ ਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ।
ਹੋਰ ਕੁਝ? yeysus@gmail.com
ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ
FeedBackApp ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਗਭਗ 2011 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਹੋਈ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਤੋਂ: ਜੀਸਸ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਬਦਨਾਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾੜਾ ਸੀ। ਉਹ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਅਖੌਤੀ “ਮੀਟਿੰਗ ਮਿੰਟਸ” ਭੇਜੇ। ਉਸ ਜ਼ਮਾਨੇ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮਿੰਟਸ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਹ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਸੀ: “ਮੇਰਾ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਇਹ ਸੀ…”, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬੁਰਾ, “ਮੈਂ ਕਦੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ”। ਹਰ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ ਇਹ ਮੁੜ-ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਇੱਕ “ਰਾਜਨੀਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸਹੀ” ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕਿਸ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ, ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪੁਕਾਰਦੀ ਸੀ।
ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਦਾ ਸੀ: ਐਪ ਨੂੰ ਵਾਕ-ਦਰ-ਵਾਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ “ਫੈਸਲਿਆਂ” ਅਤੇ “ਕਾਰਵਾਈ ਬਿੰਦੂਆਂ” ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਗੇ। ਫਿਰ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਮੀਟਿੰਗ ਮਿੰਟਸ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਹੋਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ IBM Watson ਨਾਲ ਵੀ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਵਾਕ-ਦਰ-ਵਾਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਡਰਾਉਣਾ ਸੁਪਨਾ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਹੌਲ ਜੋੜੋ ਜੋ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਲਹਿਜ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਿਆ।
ਨਵੰਬਰ 2022 ਨੇ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। OpenAI ਅਤੇ ChatGPT ਨੇ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਲੈ ਗਏ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਦਿੱਤਾ। ਨਵੇਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs), GenAI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਅਖੌਤੀ “ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ” ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਫਰਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ Andrej Karpathy ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਨੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਹੁਣ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।
FeedBackApp ਉਸ ਸਫ਼ਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਮੀਟਿੰਗ-ਮਿੰਟਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਡਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ।
ਅਸੀਂ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਾਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਲਿਖੋ yeysus@gmail.com.
ਸਾਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ Wikipedia ਪਸੰਦ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ Wikipedia ਤੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI