ଶ୍ରୋତାମାନଙ୍କୁ ଏକ ଆପ୍ ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରିବାକୁ ପଡ଼େ କି?

ନା। ସେମାନେ ଏକ ଲିଙ୍କ ଖୋଲନ୍ତି କିମ୍ବା QR କୋଡ୍ ସ୍କାନ୍ କରନ୍ତି, ସବୁଜ କିମ୍ବା ଲାଲ୍ ଟ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତି। ବୈକଳ୍ପିକ ଡିସ୍ପ୍ଲେ ନାମ, କୌଣସି ସାଇନ୍ ଅପ୍ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ବକ୍ତାଙ୍କ ଅଡିଓ ଦର୍ଶକଙ୍କ ସହିତ ଶେୟାର କରାଯାଏ କି?

ନା। ଶ୍ରୋତାମାନେ ବକ୍ତାଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଶୁଣନ୍ତି (କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କ ପାଖରେ ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ଏକ ଅଲଗା ଲାଇଭ ଷ୍ଟ୍ରିମ ମାଧ୍ୟମରେ)। ଆମେ ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ହେବା ଉପରେ ନୁହେଁ, ଫିଡବ୍ୟାକ ଲୁପ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛୁ।

ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ କେତେ ସଠିକ୍?

ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟ ପାଇଁ ଟ୍ୟୁନ୍ ହୋଇଥିବା କ୍ଲାଉଡ୍ ସ୍ପିଚ୍-ଟୁ-ଟେକ୍ସଟ୍ ପ୍ରଦାନକାରୀ (ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବେ Deepgram) ବ୍ୟବହାର କରୁ। ଏକ ଭଲ ମାଇକ୍ ଓ ସର୍ବନିମ୍ନ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ ସହିତ ଗୁଣବତ୍ତା ସର୍ବୋତ୍ତମ।

ଏକ ଇଭେଣ୍ଟର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?

ଶ୍ରୋତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମାଗଣା; ବକ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ ବିବରଣୀ ସାର୍ବଜନୀନ ଲଞ୍ଚ ପୂର୍ବରୁ। ବର୍ତ୍ତମାନ ସାଇନ ଅପ କରୁଥିବା ବକ୍ତାମାନେ ଚିରକାଳ ମାଗଣା।

ମୁଁ ପରେ ଏକ ଇଭେଣ୍ଟ ଡିଲିଟ୍ କରିପାରିବି କି?

ହଁ। ବକ୍ତା ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡରୁ।

ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଦର୍ଶକ ମତାମତ

ଠିକ୍ ଦେଖନ୍ତୁ କେଉଁ ବାକ୍ୟ ଆକର୍ଷଣ କରେ ଏବଂ କେଉଁଟି ବିଫଳ ହୁଏ.

ବକ୍ତାମାନେ ଲାଇଭ୍ ଅଡିଓ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କରନ୍ତି। ଶ୍ରୋତାମାନେ ସବୁଜ କିମ୍ବା ଲାଲ୍ ଟ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତି। ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟକୁ ବାକ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତର କରୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ତାହା କୁହାଯିବା କ୍ଷଣ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରୁ. ତେଣୁ ଆପଣ ମଞ୍ଚ ଛାଡ଼ିବା ବେଳେ କଣ କାମ କଲା ଜାଣିଥାନ୍ତି।

ବକ୍ତା ହେବା ପାଇଁ ଆବେଦନ କରନ୍ତୁ

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ବକ୍ତା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କରନ୍ତି

ଯେକୌଣସି ବ୍ରାଉଜରରୁ। ଆମେ ବିଲ୍ଟ-ଇନ୍ ମାଇକ୍ ସହିତ ଅଡିଓ କ୍ୟାପଚର୍ କରୁ. କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ ହାର୍ଡୱେର୍ ନାହିଁ। ବକ୍ତାମାନେ ଦର୍ଶକଙ୍କ ସ୍ପନ୍ଦନ ଲାଇଭ୍ ଦେଖନ୍ତି।

ଶ୍ରୋତାମାନେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦିଅନ୍ତି

ଦର୍ଶକ ଏକ କୋଡ୍ କିମ୍ବା QR ଖୋଲନ୍ତି। ସମ୍ମତି ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଟ୍ୟାପ୍ ସବୁଜ, ଭ୍ରମ କିମ୍ବା ଅସମ୍ମତି ପାଇଁ ଲାଲ୍। କୌଣସି ଆକାଉଣ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଆପଣ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ପାଆନ୍ତି

ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାକ୍ୟ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୁଏ ଏବଂ ତାହାର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସହିତ ଟିପ୍ପଣୀ କରାଯାଏ। ସର୍ବୋତ୍ତମ ଓ ଦୁର୍ବଳ କ୍ଷଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ ଉଭା ହୁଏ।

ଏଥିପାଇଁ ତିଆରି

ସମ୍ମିଳନୀ ଓ ବକ୍ତବ୍ୟ

ଜାଣନ୍ତୁ କେଉଁ ସ୍ଲାଇଡ୍ ପ୍ରକୃତରେ ସଭାଗୃହକୁ ପ୍ରଭାବିତ କଲା ଏବଂ କେଉଁଟି ସମସ୍ତଙ୍କୁ ହରାଇଲା।

ବକ୍ତୃତା ଓ ତାଲିମ

ଯେଉଁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଅଧା ଶ୍ରେଣୀକୁ ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱରେ ପକାଇଲା ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ ଯାହାଫଳରେ ଆପଣ ତାହାକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସେସନରେ ପୁଣି ଦେଖିପାରିବେ।

ସଙ୍ଗୀତ ଅନୁଷ୍ଠାନ

ଶୁଣନ୍ତୁ ଭିଡ଼ କେଉଁ ଗୀତ ବିଟ୍ ବାଇ ବିଟ୍ ଭଲ ପାଇଲା. ସହର ମଧ୍ୟରେ ସେଟ୍-ଲିଷ୍ଟ ଟ୍ୟୁନିଂ ପାଇଁ।

ୱେବକାଷ୍ଟ ଓ ରିମୋଟ୍ ପ୍ୟାନେଲ୍

ବିତରିତ ଦର୍ଶକ, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସଙ୍କେତ। ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାକୁ କୌଣସି କନଫରେନ୍ସ-କଲ୍ ଅସ୍ୱସ୍ତିକର ନୀରବତା ନାହିଁ।

ସୁରକ୍ଷା ଓ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା

ଲାଇଭ୍ ଅଡିଓ ସହିତ ଚିହ୍ନଟଯୋଗ୍ୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଅଟେ। ଆମେ ତାହା ସହିତ କଣ କରୁ ସେ ବିଷୟରେ ସ୍ପଷ୍ଟ।

ଆମେ କଣ ରେକର୍ଡ କରୁ

ଏକ ଇଭେଣ୍ଟ ଲାଇଭ ଥିବା ସମୟରେ ଅଡିଓ, ସହିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଷ୍ଟ୍ରିମ। ଅଡିଓ ପରେ ତୁରନ୍ତ ବିଲୋପ କରାଯାଏ।

ଏହା କେଉଁଠି ସଂରକ୍ଷିତ

ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବରେ EU ଅଞ୍ଚଳ (ଜର୍ମାନୀ)।

ସଂରକ୍ଷଣ

କଞ୍ଚା ଅଡିଓ ତୁରନ୍ତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ବିଲୋପ ହୁଏ। ବକ୍ତା ଇଭେଣ୍ଟ ବିଲୋପ ନକରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ରହିଥାଏ।

ଆପଣଙ୍କ ଅଧିକାର

ଶ୍ରୋତାମାନେ ଯେକୌଣସି ସମୟରେ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ନୋଟ୍ ବିଲୋପ କରିପାରିବେ। ବକ୍ତାମାନେ ମଧ୍ୟ ଯେତେବେଳେ ଚାହାନ୍ତି ସେତେବେଳେ ସମସ୍ତ ଇଭେଣ୍ଟ ଡାଟା ରପ୍ତାନି ଏବଂ ବିଲୋପ କରିପାରିବେ।

ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିବରଣୀ: ଗୋପନୀୟତା ନୀତି · ବ୍ୟବହାର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ

FAQ

ଶ୍ରୋତାମାନଙ୍କୁ ଏକ ଆପ୍ ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରିବାକୁ ପଡ଼େ କି?: ନା। ସେମାନେ ଏକ ଲିଙ୍କ ଖୋଲନ୍ତି କିମ୍ବା QR କୋଡ୍ ସ୍କାନ୍ କରନ୍ତି, ସବୁଜ କିମ୍ବା ଲାଲ୍ ଟ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତି। ବୈକଳ୍ପିକ ଡିସ୍ପ୍ଲେ ନାମ, କୌଣସି ସାଇନ୍ ଅପ୍ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
ବକ୍ତାଙ୍କ ଅଡିଓ ଦର୍ଶକଙ୍କ ସହିତ ଶେୟାର କରାଯାଏ କି?: ନା। ଶ୍ରୋତାମାନେ ବକ୍ତାଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଶୁଣନ୍ତି (କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କ ପାଖରେ ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ଏକ ଅଲଗା ଲାଇଭ ଷ୍ଟ୍ରିମ ମାଧ୍ୟମରେ)। ଆମେ ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ହେବା ଉପରେ ନୁହେଁ, ଫିଡବ୍ୟାକ ଲୁପ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛୁ।
ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ କେତେ ସଠିକ୍?: ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟ ପାଇଁ ଟ୍ୟୁନ୍ ହୋଇଥିବା କ୍ଲାଉଡ୍ ସ୍ପିଚ୍-ଟୁ-ଟେକ୍ସଟ୍ ପ୍ରଦାନକାରୀ (ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବେ Deepgram) ବ୍ୟବହାର କରୁ। ଏକ ଭଲ ମାଇକ୍ ଓ ସର୍ବନିମ୍ନ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ ସହିତ ଗୁଣବତ୍ତା ସର୍ବୋତ୍ତମ।
ଏକ ଇଭେଣ୍ଟର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?: ଶ୍ରୋତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମାଗଣା; ବକ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ ବିବରଣୀ ସାର୍ବଜନୀନ ଲଞ୍ଚ ପୂର୍ବରୁ। ବର୍ତ୍ତମାନ ସାଇନ ଅପ କରୁଥିବା ବକ୍ତାମାନେ ଚିରକାଳ ମାଗଣା।
ମୁଁ ପରେ ଏକ ଇଭେଣ୍ଟ ଡିଲିଟ୍ କରିପାରିବି କି?: ହଁ। ବକ୍ତା ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡରୁ।

ଅନ୍ୟ କିଛି? yeysus@gmail.com

ବିଷୟରେ

FeedBackApp ଏକ ଚିନ୍ତାଧାରା ଭାବେ ପ୍ରାୟ ୨୦୧୧ ବେଳକୁ ଆରମ୍ଭ ହେଲା, ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ହତାଶାରୁ: Jesus ସଭା ବିବରଣୀ ଲେଖିବାରେ କୁଖ୍ୟାତ ଭାବେ ଖରାପ ଥିଲେ। ସେ କିଛି ବଡ଼ ପ୍ରକଳ୍ପ ପରିଚାଳନା କରୁଥିଲେ, ଏବଂ ସେ ସାରାଂଶିତ କଥୋପକଥନ ଓ କାର୍ଯ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ ସହିତ ତଥାକଥିତ “ସଭା ବିବରଣୀ” ପଠାଇବାକୁ ଆଶା କରାଯାଉଥିଲା। ସେ ସମୟରେ ଲୋକମାନେ ପ୍ରକୃତରେ ସେହି ବିବରଣୀ ପଢ଼ୁଥିଲେ, ଏବଂ ବେଳେବେଳେ ତାହା ଫେରି ଆସୁଥିଲା: “ମୁଁ ପ୍ରକୃତରେ ଏହିପରି କହିଥିଲି…”, କିମ୍ବା ଆହୁରି ଖରାପ, “ମୁଁ ତାହା କେବେ କହି ନଥିଲି”। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଭା ପରେ ସେ କିଏ କଣ କହିଲା, କେଉଁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଆଗଲା, ଏବଂ ସମସ୍ତେ କଣ କରିବାକୁ ରାଜି ହେଲେ ତାହାର ଏକ “ରାଜନୈତିକ ଭାବେ ସଠିକ୍” ସଂସ୍କରଣ ପୁଣି ଲେଖିବା ଓ ପୁନର୍ଗଠନ କରିବାରେ ଘଣ୍ଟା ଘଣ୍ଟା ବିତାଉଥିଲେ। ଏହା ଏକ କ୍ଲାନ୍ତିକର ମାନୁଆଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଥିଲା। ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳନା ପାଇଁ ଚିତ୍କାର କରୁଥିଲା।

ମୂଳ ଚିନ୍ତାଧାରା ବହୁତ ସରଳ ଥିଲା: ଆପ୍ କଥୋପକଥନକୁ ବାକ୍ୟ ବାକ୍ୟ କରି କ୍ୟାପଚର୍ କରିବ, ଏବଂ ଶେଷରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣକାରୀମାନେ “ନିଷ୍ପତ୍ତି” ଓ “କାର୍ଯ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ” ଉପରେ ସମ୍ମତ ହେବେ। ତାପରେ ସମସ୍ତେ ସ୍ପଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ ସହିତ ସେମାନଙ୍କ ସଭା ବିବରଣୀ ଇମେଲ୍ ଦ୍ୱାରା ପାଇବେ। ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଧରି ଆମେ ତାହା ତିଆରି କରିବାକୁ ଅନେକ ଚେଷ୍ଟା କଲୁ, ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ IBM Watson ସହିତ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରଯୁକ୍ତି କେବେ ପ୍ରକୃତରେ ସନ୍ତୋଷଜନକ ନଥିଲା। ସ୍ପିଚ୍ ରିକଗନିସନ୍ ବହୁତ ଅଶୁଦ୍ଧ ଥିଲା, ଏବଂ କଥିତ ଶବ୍ଦକୁ ବାକ୍ୟ ବାକ୍ୟ କରି ପାଇବା ଏକ ଦୁଃସ୍ୱପ୍ନ ଥିଲା। ତା ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ଲୋକ ଓ ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଉଚ୍ଚାରଣ ଭରା ଏକ କର୍ପୋରେଟ୍ ପରିବେଶ ଯୋଗ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏହା କେବେ ଏକ ପ୍ରକୃତ ଉତ୍ପାଦରେ ପରିଣତ ହେଲା ନାହିଁ।

ନଭେମ୍ବର ୨୦୨୨ ସବୁକିଛି ବଦଳାଇଦେଲା। OpenAI ଓ ChatGPT ସ୍ପିଚ୍-ଟୁ-ଟେକ୍ସଟ୍କୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ତରକୁ ନେଇଗଲା ଏବଂ ଏହାକୁ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ କଲା। ନୂତନ large language models (LLMs), GenAI-ସହାୟତା ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିକାଶ ସହିତ, ତଥାକଥିତ “Vibe Coding”, ଯାହା OpenAI ସହ-ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବୈଜ୍ଞାନିକ Andrej Karpathy ଦ୍ୱାରା ଫେବ୍ରୁଆରୀ ୨୦୨୫ ରେ ଲୋକପ୍ରିୟ ହୋଇଥିବା ଏକ ଶବ୍ଦ, ସଫ୍ଟୱେର୍ ତିଆରି କରିବାର ସମୟ ଓ ପ୍ରଚେଷ୍ଟାକୁ ନାଟକୀୟ ଭାବେ କମାଇଛି। ଏକ ଛୋଟ ଦଳ ବର୍ତ୍ତମାନ କେତେ ସପ୍ତାହରେ ତାହା ହାସଲ କରିପାରିବ ଯାହା ବଡ଼ ଦଳଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ବିଶେଷ ଭୂମିକା ସହିତ ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଲାଗୁଥିଲା।

FeedBackApp ସେହି ଯାତ୍ରାର ଫଳ। ଏହା ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସଭା-ବିବରଣୀ ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିବାର ଉପାୟ ଭାବେ ଆରମ୍ଭ ହେଲା ଏବଂ ବଡ଼ କିଛିରେ ବଢ଼ିଲା: ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା କଥିତ ଶବ୍ଦ କ୍ୟାପଚର୍ କରେ ଏବଂ ଲୋକଙ୍କୁ ଦେଖିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ କେଉଁ ଚିନ୍ତାଧାରା ଗୁଞ୍ଜରିତ ହୁଏ ଏବଂ କେଉଁଟି ନୁହେଁ।

ଆମେ Berlin ରେ ଅବସ୍ଥିତ ଏକ ଛୋଟ ସଂସ୍ଥା।

Jesus del Valle: XLinkedIn

ଯଦି ଆପଣ ଉତ୍ପାଦ ବିଷୟରେ ଜଣେ ମଣିଷ ସହିତ କଥା ହେବାକୁ ଚାହାନ୍ତି, ଏଠାକୁ ଲେଖନ୍ତୁ yeysus@gmail.com.

ଆମେ ଇତିହାସ ଓ Wikipedia କୁ ଭଲ ପାଉ। ଆପଣ ଇଂରାଜୀ Wikipedia ରେ ଏହି ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ପଢ଼ିପାରିବେ:

Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI