Tilbakemeldinger fra publikum i sanntid
Se nøyaktig hvilken setning som treffer og hvilken som bommer.
Foredragsholdere strømmer lyd live. Lytterne trykker grønt eller rødt. Vi transkriberer foredraget til setninger og fester hver reaksjon til øyeblikket den ble sagt. Slik at du går av scenen og vet hva som fungerte.
Slik fungerer det
Foredragsholderen strømmer
Fra hvilken som helst nettleser. Vi tar opp lyd med den innebygde mikrofonen. Ingen ekstra maskinvare. Foredragsholdere ser publikums puls live.
Lytterne reagerer
Publikum åpner en kode eller QR. Ett trykk grønt for enighet, rødt for forvirring eller uenighet. Ingen konto nødvendig.
Du får innsikt
Hver setning transkriberes og merkes med sine reaksjoner. De beste og svakeste øyeblikkene kommer frem automatisk.
Laget for
Konferanser og foredrag
Få vite hvilket lysbilde som faktisk grep salen og hvilket som mistet alle.
Forelesninger og opplæring
Oppdag forklaringen som forvirret halve klassen, så du kan ta den opp igjen neste gang.
Musikkonserter
Hør hvilken låt publikum elsket, slag for slag. For å finjustere settlisten mellom byer.
Nettsendinger og fjernpaneler
Spredt publikum, sanntidssignal. Ingen pinlig stillhet på konferansesamtalen å tolke.
Sikkerhet og datahåndtering
Live lyd kombinert med identifiserbare reaksjoner er sensitivt. Vi er åpne om hva vi gjør med det.
Hva vi tar opp
Lyd mens et arrangement er direkte, pluss transkripsjonen og reaksjonsstrømmen. Lyden slettes umiddelbart etterpå.
Hvor det lagres
EU-region (Tyskland) som standard.
Oppbevaring
Rålyd slettes umiddelbart automatisk. Transkripsjoner og reaksjoner blir værende til taleren sletter arrangementet.
Dine rettigheter
Lyttere kan slette reaksjonene og notatene sine når som helst. Talere kan også eksportere og slette alle arrangementsdata når de vil.
Fullstendige detaljer: Personvernerklæring · Bruksvilkår
Vanlige spørsmål
- Må lytterne installere en app?
- Nei. De åpner en lenke eller skanner en QR-kode, og trykker grønt eller rødt. Valgfritt visningsnavn, ingen registrering nødvendig.
- Deles foredragsholderens lyd med publikum?
- Nei. Lyttere hører taleren personlig (eller via en egen direktestrøm de allerede har). Vi fokuserer på tilbakemeldingssløyfen, ikke på å være en strømmeplattform.
- Hvor nøyaktig er transkripsjonen?
- Vi bruker skybaserte tale-til-tekst-leverandører (Deepgram som standard) tilpasset foredrag. Kvaliteten er best med en god mikrofon og minimal bakgrunnsstøy.
- Hva koster et arrangement?
- Gratis for lyttere; prisdetaljer for talere før offentlig lansering. Talere som registreres nå, er gratis for alltid.
- Kan jeg slette et arrangement i etterkant?
- Ja. Fra talerens dashbord.
Noe annet? yeysus@gmail.com
Om
FeedBackApp begynte som en idé en gang rundt 2011, ut fra en personlig frustrasjon: Jesus var beryktet dårlig til å skrive møtereferater. Han ledet noen store prosjekter, og det ble forventet at han sendte ut de såkalte «møtereferatene» med oppsummerte samtaler og handlingspunkter. Den gang leste folk faktisk de referatene, og noen ganger kom det tilbake: «Jeg mente det egentlig sånn …», eller verre, «Det sa jeg aldri». Etter hvert møte brukte han timer på å skrive om og rekonstruere en «politisk korrekt» versjon av hvem som sa hva, hvilke beslutninger som var tatt, og hva alle hadde blitt enige om å gjøre. Det var en kjedelig manuell prosess. Den skrek etter automatisering.
Den opprinnelige idéen var veldig enkel: appen skulle fange opp samtaler setning for setning, og til slutt skulle deltakerne bli enige om «beslutningene» og «handlingspunktene». Deretter ville alle få møtereferatet sitt på e-post, med tydelige handlingspunkter. Gjennom årene gjorde vi flere forsøk på å bygge det, blant annet med IBM Watson, men teknologien var aldri helt tilfredsstillende. Talegjenkjenning var for unøyaktig, og å få de talte ordene setning for setning var et mareritt. Legg til et bedriftsmiljø fullt av internasjonale folk og mange ulike aksenter, og det ble aldri et ekte produkt.
November 2022 forandret alt. OpenAI og ChatGPT tok tale-til-tekst til neste nivå og gjorde det tilgjengelig for alle. De nye store språkmodellene (LLMs), sammen med GenAI-assistert programvareutvikling, såkalt «Vibe Coding», et begrep som ble popularisert i februar 2025 av OpenAI-medgründer og datavitenskapsmann Andrej Karpathy, har dramatisk redusert tiden og innsatsen det tar å bygge programvare. Et lite team kan nå oppnå på uker det store team med mange spesialiserte roller før trengte år på.
FeedBackApp er resultatet av den reisen. Det startet som en måte å løse et personlig møtereferatproblem på, og har vokst til noe større: en plattform som fanger opp talte ord og hjelper folk å se hvilke idéer som gir gjenklang og hvilke som ikke gjør det.
Vi er en liten virksomhet basert i Berlin.
Hvis du ønsker å snakke med et menneske om produktet, skriv til yeysus@gmail.com.
Vi elsker historie og Wikipedia. Du kan lese mer om disse temaene på engelske Wikipedia:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI