नेमके कोणते वाक्य भावते आणि कोणते फसते.

हे कसे कार्य करते

सुरक्षा आणि डेटा हाताळणी

लाइव्ह ऑडिओ आणि ओळखता येण्याजोग्या प्रतिक्रिया संवेदनशील असतात. आम्ही त्याबाबत काय करतो याबद्दल स्पष्ट आहोत.

संपूर्ण तपशील: गोपनीयता धोरण · वापराच्या अटी

आमच्याबद्दल

FeedBackApp ची सुरुवात साधारणपणे २०११ च्या आसपास एका कल्पनेतून झाली, एका वैयक्तिक त्रासातून: जेझस सभेच्या इतिवृत्ते लिहिण्यात कुप्रसिद्धरीत्या वाईट होते. ते काही मोठ्या प्रकल्पांचे नेतृत्व करत होते, आणि त्यांच्याकडून सारांशित संभाषणे आणि कृती मुद्द्यांसह तथाकथित "सभेची इतिवृत्ते" पाठवण्याची अपेक्षा होती. त्या काळी लोक खरोखर ती इतिवृत्ते वाचत असत, आणि कधीकधी ते परत येई: "माझा अर्थ खरंतर असा होता…", किंवा त्याहून वाईट, "मी असे कधीच म्हणालो नाही". प्रत्येक सभेनंतर ते कोण काय बोलले, कोणते निर्णय घेतले गेले आणि प्रत्येकाने काय करण्याचे मान्य केले याची "राजकीयदृष्ट्या योग्य" आवृत्ती पुन्हा लिहिण्यात आणि पुनर्रचना करण्यात तासन्तास घालवत असत. ती एक कंटाळवाणी हाताने करायची प्रक्रिया होती. ती स्वयंचलनासाठी ओरडत होती.

मूळ कल्पना अगदी सोपी होती: अ‍ॅपने संभाषणे वाक्या-वाक्याने कॅप्चर करावीत, आणि शेवटी सहभागी "निर्णय" आणि "कृती मुद्द्यांवर" सहमत व्हावेत. मग प्रत्येकाला स्पष्ट कृती मुद्द्यांसह त्यांची सभेची इतिवृत्ते ईमेलने मिळावीत. वर्षानुवर्षे आम्ही ते बनवण्याचे अनेक प्रयत्न केले, इतरांसह IBM Watson सोबत, पण तंत्रज्ञान कधीच खरोखर समाधानकारक नव्हते. भाषण ओळख खूपच अचूक नव्हती, आणि बोललेले शब्द वाक्या-वाक्याने मिळवणे एक दुःस्वप्न होते. त्यात आंतरराष्ट्रीय लोक आणि अनेक वेगवेगळ्या उच्चारांनी भरलेले कॉर्पोरेट वातावरण जोडा, आणि ते कधीच खऱ्या उत्पादनात रूपांतरित झाले नाही.

नोव्हेंबर २०२२ ने सर्वकाही बदलले. OpenAI आणि ChatGPT ने स्पीच-टू-टेक्स्टला पुढच्या पातळीवर नेले आणि ते प्रत्येकासाठी उपलब्ध केले. नवीन मोठ्या भाषा मॉडेल्सनी (LLMs), GenAI-सहाय्यित सॉफ्टवेअर विकासासह, ज्याला "व्हाइब कोडिंग" म्हटले जाते. हा शब्द फेब्रुवारी २०२५ मध्ये OpenAI चे सह-संस्थापक आणि संगणक शास्त्रज्ञ आंद्रेज कारपाथी यांनी लोकप्रिय केला. सॉफ्टवेअर बनवण्यासाठी लागणारा वेळ आणि श्रम नाट्यमयरीत्या कमी केला आहे. एक लहान संघ आता आठवड्यांत ते साध्य करू शकतो ज्यासाठी अनेक विशेष भूमिका असलेल्या मोठ्या संघांना पूर्वी वर्षे लागत असत.

FeedBackApp हा त्या प्रवासाचा परिणाम आहे. एका वैयक्तिक सभा-इतिवृत्त समस्येचे निराकरण करण्याचा मार्ग म्हणून त्याची सुरुवात झाली आणि ते काहीतरी मोठ्यामध्ये वाढले आहे: एक प्लॅटफॉर्म जे बोललेले शब्द कॅप्चर करते आणि कोणत्या कल्पना प्रतिध्वनित होतात आणि कोणत्या नाहीत हे लोकांना पाहण्यास मदत करते.

आम्ही बर्लिनस्थित एक लहान संस्था आहोत.

Jesus del Valle: X · LinkedIn

जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल एखाद्या व्यक्तीशी बोलायचे असेल, तर येथे लिहा yeysus@gmail.com.