ഏത് വാക്യമാണ് ഫലിക്കുന്നതെന്നും ഏതാണ് പരാജയപ്പെടുന്നതെന്നും.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

സുരക്ഷയും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും

തത്സമയ ഓഡിയോയും തിരിച്ചറിയാവുന്ന പ്രതികരണങ്ങളും സ്പർശനക്ഷമമാണ്. ഞങ്ങൾ അവ ഉപയോഗിച്ച് എന്തു ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സത്യസന്ധമായി പറയുന്നു.

പൂർണ്ണ വിശദാംശങ്ങൾ: സ്വകാര്യതാ നയം · ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ

കുറിച്ച്

FeedBackApp 2011-നോട് അടുത്ത് എപ്പോഴോ ഒരു ആശയമായി ആരംഭിച്ചു, ഒരു വ്യക്തിപരമായ നിരാശയിൽ നിന്ന്: മീറ്റിംഗ് മിനിറ്റ്സ് എഴുതുന്നതിൽ Jesus കുപ്രസിദ്ധമാംവിധം മോശമായിരുന്നു. അദ്ദേഹം ചില വലിയ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുകയായിരുന്നു, സംഗ്രഹിച്ച സംഭാഷണങ്ങളും ആക്ഷൻ പോയിന്റുകളും ഉള്ള ഇതുപോലുള്ള "മീറ്റിംഗ് മിനിറ്റ്സ്" അയയ്ക്കാൻ അദ്ദേഹം പ്രതീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു. അക്കാലത്ത് ആളുകൾ ആ മിനിറ്റ്സ് ശരിക്കും വായിച്ചിരുന്നു, ചിലപ്പോൾ അത് തിരിച്ചുവന്നു: "ഞാൻ ഇത് ഇങ്ങനെയാണ് ഉദ്ദേശിച്ചത്…", അല്ലെങ്കിൽ അതിലും മോശം, "ഞാൻ അത് ഒരിക്കലും പറഞ്ഞിട്ടില്ല". ഓരോ മീറ്റിംഗിനു ശേഷവും ആരാണ് എന്ത് പറഞ്ഞത്, എന്ത് തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്തു, എല്ലാവരും എന്ത് ചെയ്യാൻ സമ്മതിച്ചു എന്നതിന്റെ ഒരു "രാഷ്ട്രീയമായി ശരിയായ" പതിപ്പ് വീണ്ടും എഴുതാനും പുനർനിർമ്മിക്കാനും അദ്ദേഹം മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിച്ചു. ഇത് വിരസമായ ഒരു മാനുവൽ പ്രക്രിയയായിരുന്നു. ഇത് ഓട്ടോമേഷനായി മുറവിളി കൂട്ടി.

യഥാർത്ഥ ആശയം വളരെ ലളിതമായിരുന്നു: ആപ്പ് സംഭാഷണങ്ങൾ വാക്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ പിടിച്ചെടുക്കണം, അവസാനം പങ്കാളികൾ "തീരുമാനങ്ങൾ", "ആക്ഷൻ പോയിന്റുകൾ" എന്നിവയിൽ സമ്മതിക്കും. പിന്നെ എല്ലാവർക്കും വ്യക്തമായ ആക്ഷൻ പോയിന്റുകളോടെ അവരുടെ മീറ്റിംഗ് മിനിറ്റ്സ് ഇമെയിൽ വഴി ലഭിക്കും. വർഷങ്ങളായി ഇത് നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പല ശ്രമങ്ങൾ നടത്തി, മറ്റുള്ളവയ്ക്കിടയിൽ IBM Watson ഉപയോഗിച്ച്, പക്ഷേ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരിക്കലും ശരിക്കും തൃപ്തികരമായിരുന്നില്ല. സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ വളരെ കൃത്യതയില്ലാത്തതായിരുന്നു, പറഞ്ഞ വാക്കുകൾ വാക്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ ലഭിക്കുന്നത് ഒരു പേടിസ്വപ്നമായിരുന്നു. അതിനോട് അന്താരാഷ്ട്ര ആളുകളും വ്യത്യസ്ത ഉച്ചാരണങ്ങളും നിറഞ്ഞ ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് അന്തരീക്ഷം കൂടി ചേർക്കുക, അത് ഒരിക്കലും ഒരു യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പന്നമായില്ല.

2022 നവംബർ എല്ലാം മാറ്റി. OpenAI-യും ChatGPT-യും സ്പീച്ച്-ടു-ടെക്സ്റ്റ് അടുത്ത തലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോയി, അത് എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാക്കി. പുതിയ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLMs), GenAI-സഹായത്തോടെയുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തോടൊപ്പം, OpenAI സഹസ്ഥാപകനും കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ Andrej Karpathy 2025 ഫെബ്രുവരിയിൽ പ്രചാരത്തിലാക്കിയ "Vibe Coding" എന്ന പദം, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മിക്കാൻ വേണ്ടിവരുന്ന സമയവും പ്രയത്നവും നാടകീയമായി കുറച്ചു. വലിയ ടീമുകൾക്ക് നിരവധി പ്രത്യേക റോളുകളോടെ വർഷങ്ങൾ വേണ്ടിയിരുന്നത് ഒരു ചെറിയ ടീമിന് ഇപ്പോൾ ആഴ്ചകൾകൊണ്ട് നേടാനാകും.

FeedBackApp ആ യാത്രയുടെ ഫലമാണ്. ഇത് ഒരു വ്യക്തിപരമായ മീറ്റിംഗ്-മിനിറ്റ്സ് പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള മാർഗമായി ആരംഭിച്ച് വലിയ ഒന്നായി വളർന്നു: പറഞ്ഞ വാക്കുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഏത് ആശയങ്ങൾ പ്രതിധ്വനിക്കുന്നു, ഏവ ഇല്ല എന്ന് ആളുകളെ കാണാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം.

ഞങ്ങൾ Berlin ആസ്ഥാനമായുള്ള ഒരു ചെറിയ സ്ഥാപനമാണ്.

Jesus del Valle: X · LinkedIn

ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു മനുഷ്യനോട് സംസാരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇവിടെ എഴുതുക yeysus@gmail.com.