Auditorijas atsauksmes reālajā laikā
Redziet tieši, kurš teikums aizrauj un kurš izgāžas.
Runātāji straumē audio tiešraidē. Klausītāji nospiež zaļo vai sarkano. Mēs pārvēršam runu teikumos un piesaistām katru reakciju brīdim, kad tā tika izteikta. Lai jūs nokāptu no skatuves, zinot, kas izdevās.
Kā tas darbojas
Runātājs straumē
No jebkura pārlūka. Mēs uztveram audio ar iebūvēto mikrofonu. Bez papildu aprīkojuma. Runātāji redz auditorijas pulsu tiešraidē.
Klausītāji reaģē
Auditorija atver kodu vai QR. Viens pieskāriens zaļajam piekrišanai, sarkanajam. Neizpratnei vai nepiekrišanai. Konts nav vajadzīgs.
Jūs gūstat ieskatu
Katrs teikums tiek pārrakstīts un papildināts ar tā reakcijām. Labākie un vājākie brīži parādās automātiski.
Radīts priekš
Konferences un lekcijas
Uzziniet, kurš slaids patiešām aizrāva zāli un kurš visus zaudēja.
Lekcijas un apmācības
Pamaniet skaidrojumu, kas samulsināja pusi grupas, lai nākamajā reizē pie tā atgrieztos.
Mūzikas koncerti
Dzirdiet, kuru dziesmu pūlis iemīlēja. Uz katra ritma. Repertuāra pieskaņošanai starp pilsētām.
Tīmekļa pārraides un attālinātas paneļdiskusijas
Izkliedēta auditorija, signāls reālajā laikā. Bez neveiklā klusuma, ko interpretēt telefonkonferencē.
Drošība un datu apstrāde
Tiešraides audio kopā ar identificējamām reakcijām ir jutīgi. Mēs atklāti runājam par to, ko ar tiem darām.
Ko mēs ierakstām
Audio, kamēr notiek tiešraides pasākums, kā arī transkripcija un reakciju plūsma. Audio tiek dzēsts uzreiz pēc tam.
Kur tas tiek glabāts
Pēc noklusējuma ES reģions (Vācija).
Glabāšana
Neapstrādātais audio tiek uzreiz automātiski dzēsts. Transkripcijas un reakcijas saglabājas, līdz runātājs izdzēš pasākumu.
Jūsu tiesības
Klausītāji jebkurā laikā var dzēst savas reakcijas un piezīmes. Runātāji arī var eksportēt un dzēst visus pasākuma datus, kad vien vēlas.
Pilna informācija: Privātuma politika · Lietošanas noteikumi
BUJ
- Vai klausītājiem jāinstalē lietotne?
- Nē. Viņi atver saiti vai noskenē QR kodu, nospiež zaļo vai sarkano. Neobligāts redzamais vārds, reģistrācija nav vajadzīga.
- Vai runātāja audio tiek kopīgots ar auditoriju?
- Nē. Klausītāji dzird runātāju klātienē (vai caur atsevišķu tiešraidi, kas viņiem jau ir). Mēs koncentrējamies uz atsauksmju cilpu, nevis uz to, lai būtu straumēšanas platforma.
- Cik precīzs ir atšifrējums?
- Mēs izmantojam mākoņa runas-uz-tekstu pakalpojumu sniedzējus (pēc noklusējuma Deepgram), kas pielāgoti runām. Kvalitāte ir vislabākā ar pienācīgu mikrofonu un minimālu fona troksni.
- Cik maksā pasākums?
- Klausītājiem bez maksas; cenu informācija runātājiem pirms publiskās palaišanas. Runātāji, kuri reģistrējas tagad, ir bezmaksas mūžīgi.
- Vai vēlāk varu izdzēst pasākumu?
- Jā. No runātāja informācijas paneļa.
Vēl kas cits? yeysus@gmail.com
Par mums
FeedBackApp aizsākās kā ideja kaut kad ap 2011. gadu, no personiskas neapmierinātības: Jesus bija ļoti slikts sapulču protokolu rakstītājs. Viņš vadīja vairākus lielus projektus, un no viņa tika gaidīts izsūtīt tā sauktos “sapulces protokolus” ar apkopotām sarunām un rīcības punktiem. Tolaik cilvēki šos protokolus patiešām lasīja, un dažkārt atnāca atpakaļ: “Es to īstenībā domāju šādi…” vai vēl ļaunāk: “Es to nekad neteicu”. Pēc katras sapulces viņš pavadīja stundas, pārrakstot un rekonstruējot “politiski korektu” versiju par to, kurš ko teica, kādi lēmumi pieņemti un ko visi bija piekrituši darīt. Tas bija nogurdinošs manuāls process. Tas tieši saucās pēc automatizācijas.
Sākotnējā ideja bija ļoti vienkārša: lietotnei vajadzēja uztvert sarunas teikumu pa teikumam, un beigās dalībnieki vienotos par “lēmumiem” un “rīcības punktiem”. Tad katrs saņemtu savu sapulces protokolu pa e-pastu ar skaidriem rīcības punktiem. Gadu gaitā mēs vairākkārt mēģinājām to izveidot, cita starpā ar IBM Watson, taču tehnoloģija nekad nebija īsti apmierinoša. Runas atpazīšana bija pārāk neprecīza, un izrunāto vārdu iegūšana teikumu pa teikumam bija murgs. Pieskaitiet tam korporatīvo vidi, pilnu ar starptautiskiem cilvēkiem un daudziem dažādiem akcentiem, un tas nekad nekļuva par īstu produktu.
2022. gada novembris mainīja visu. OpenAI un ChatGPT pacēla runu-uz-tekstu jaunā līmenī un padarīja to pieejamu ikvienam. Jaunie lielie valodas modeļi (LLM) kopā ar GenAI atbalstītu programmatūras izstrādi, tā sauktais “Vibe Coding”. Termins, ko 2025. gada februārī popularizēja OpenAI līdzdibinātājs un datorzinātnieks Andrejs Karpatijs (Andrej Karpathy), ir dramatiski samazinājis programmatūras izveidei nepieciešamo laiku un pūles. Neliela komanda tagad nedēļās var sasniegt to, kam lielām komandām ar daudzām specializētām lomām agrāk vajadzēja gadus.
FeedBackApp ir šī ceļojuma rezultāts. Tas sākās kā veids, kā atrisināt personisku sapulces protokolu problēmu, un ir izaudzis par kaut ko lielāku: platformu, kas uztver izrunātos vārdus un palīdz cilvēkiem redzēt, kuras idejas rezonē un kuras ne.
Mēs esam neliela komanda, kas atrodas Berlīnē.
Ja vēlaties par produktu parunāt ar dzīvu cilvēku, rakstiet uz yeysus@gmail.com.
Mums patīk vēsture un Vikipēdija. Vairāk par šīm tēmām varat lasīt angļu Vikipēdijā:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI