Atsiliepimai iš auditorijos realiuoju laiku
Pamatykite, kuris sakinys pataiko o kuris praleidžia pro šalį.
Pranešėjai transliuoja garsą tiesiogiai. Klausytojai paspaudžia žalią arba raudoną. Mes paverčiame kalbą sakiniais ir kiekvieną reakciją pririšame prie momento, kai buvo ištartas,. Kad nuo scenos nuliptumėte žinodami, kas suveikė.
Kaip tai veikia
Pranešėjas transliuoja
Iš bet kurios naršyklės. Garsą įrašome įmontuotu mikrofonu. Jokios papildomos įrangos. Pranešėjai mato auditorijos pulsą tiesiogiai.
Klausytojai reaguoja
Auditorija atidaro kodą arba QR. Vienas bakstelėjimas žalia – pritarimas, raudona – sumišimas ar nesutikimas. Paskyros nereikia.
Gaunate įžvalgas
Kiekvienas sakinys transkribuojamas ir pažymimas savo reakcijomis. Geriausi ir silpniausi momentai išryškinami automatiškai.
Sukurta
Konferencijoms ir pranešimams
Sužinokite, kuri skaidrė tikrai sujaudino salę, o kuri visus prarado.
Paskaitoms ir mokymams
Pastebėkite paaiškinimą, kuris suglumino pusę klasės, kad galėtumėte prie jo grįžti kitą kartą.
Muzikos pasirodymams
Išgirskite, kurią dainą publika pamilo akimirka po akimirkos. Programos derinimui tarp miestų.
Internetinėms transliacijoms ir nuotoliniams pokalbiams
Išsklaidyta auditorija, signalas realiuoju laiku. Jokios nejaukios konferencinio skambučio tylos, kurią reikia interpretuoti.
Saugumas ir duomenų tvarkymas
Tiesioginis garsas kartu su identifikuojamomis reakcijomis yra jautri informacija. Atvirai sakome, ką su ja darome.
Ką įrašome
Garsas, kol vyksta tiesioginis renginys, taip pat transkripcija ir reakcijų srautas. Garsas iškart po to ištrinamas.
Kur saugoma
Pagal numatytuosius nustatymus ES regionas (Vokietija).
Saugojimas
Neapdorotas garsas iškart automatiškai ištrinamas. Transkripcijos ir reakcijos išlieka, kol kalbėtojas ištrina renginį.
Jūsų teisės
Klausytojai gali bet kada ištrinti savo reakcijas ir užrašus. Kalbėtojai taip pat gali bet kada eksportuoti ir ištrinti visus renginio duomenis.
Išsamiau: Privatumo politika · Naudojimo sąlygos
DUK
- Ar klausytojams reikia įsidiegti programėlę?
- Ne. Jie atidaro nuorodą arba nuskaito QR kodą ir paspaudžia žalią arba raudoną. Rodomas vardas neprivalomas, registracijos nereikia.
- Ar pranešėjo garsas dalijamas auditorijai?
- Ne. Klausytojai girdi kalbėtoją asmeniškai (arba per atskirą tiesioginę transliaciją, kurią jau turi). Mes sutelkiame dėmesį į grįžtamojo ryšio kilpą, o ne į tai, kad būtume transliavimo platforma.
- Kiek tiksli transkripcija?
- Naudojame debesijos kalbos-į-tekstą paslaugų teikėjus (pagal numatymą Deepgram), pritaikytus pranešimams. Kokybė geriausia su padoriu mikrofonu ir minimaliu foniniu triukšmu.
- Kiek kainuoja renginys?
- Nemokama klausytojams; kalbėtojų kainodaros informacija bus prieš viešą paleidimą. Dabar užsiregistruojantys kalbėtojai bus nemokami amžinai.
- Ar galiu vėliau ištrinti renginį?
- Taip. Iš kalbėtojo skydelio.
Kažkas dar? yeysus@gmail.com
Apie
FeedBackApp prasidėjo kaip idėja maždaug 2011 metais iš asmeninio susierzinimo: Jesus buvo pagarsėjęs prastu protokolų rašymu. Jis vadovavo keliems dideliems projektams ir turėjo siųsti vadinamuosius „susitikimų protokolus“ su pokalbių santraukomis bei veiksmų punktais. Anais laikais žmonės tuos protokolus iš tiesų skaitydavo, ir kartais sulaukdavai: „Aš iš tiesų turėjau galvoje štai ką…“ arba, dar blogiau, „Aš to niekada nesakiau“. Po kiekvieno susitikimo jis valandų valandas perrašydavo ir atkurdavo „politiškai korektišką“ versiją, kas ką pasakė, kokie sprendimai priimti ir ką visi sutiko padaryti. Tai buvo varginantis rankinis procesas. Jis tiesiog prašėsi automatizavimo.
Pirminė idėja buvo labai paprasta: programa turėtų fiksuoti pokalbius sakinys po sakinio, o pabaigoje dalyviai sutartų dėl „sprendimų“ ir „veiksmų punktų“. Tada kiekvienas el. paštu gautų savo susitikimo protokolą su aiškiais veiksmų punktais. Bėgant metams kelis kartus bandėme ją sukurti, be kita ko, su IBM Watson, tačiau technologija niekada nebuvo tikrai patenkinama. Kalbos atpažinimas buvo per netikslus, o gauti ištartus žodžius sakinys po sakinio buvo košmaras. Pridėkite prie to korporatyvinę aplinką, pilną tarptautinių žmonių su daugybe skirtingų akcentų, ir tai niekada netapo tikru produktu.
2022 metų lapkritis viską pakeitė. OpenAI ir ChatGPT pakėlė kalbos-į-tekstą į naują lygį ir padarė jį prieinamą visiems. Nauji didieji kalbos modeliai (LLM) kartu su GenAI pagrįsta programinės įrangos kūryba, vadinamuoju „Vibe Coding“ – terminu, kurį 2025 metų vasarį išpopuliarino OpenAI bendraįkūrėjis ir informatikas Andrej Karpathy, – smarkiai sumažino laiką ir pastangas, reikalingas programinei įrangai kurti. Maža komanda dabar per kelias savaites gali pasiekti tai, kam didelėms komandoms su daugybe specializuotų vaidmenų anksčiau reikėjo metų.
FeedBackApp yra šios kelionės rezultatas. Pradžioje tai buvo būdas išspręsti asmeninę susitikimų protokolų problemą, o vėliau išaugo į kažką didesnio: platformą, kuri fiksuoja ištartus žodžius ir padeda žmonėms matyti, kurios idėjos rezonuoja, o kurios – ne.
Esame nedidelė komanda, įsikūrusi Berlyne.
Jei norėtumėte apie produktą pasikalbėti su žmogumi, rašykite yeysus@gmail.com.
Mėgstame istoriją ir Vikipediją. Daugiau apie šias temas galite paskaityti angliškoje Vikipedijoje:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI