Derbasî naverokê bibe

Bertekên temaşevanan a rasterast

Bi rastî bibîne kîjan hevok digire û kîjan naçe serî.

Axêver dengê zindî diweşînin. Guhdar kesk an sor lê dixin. Em axaftinê hevok bi hevok dinivîsin û her bertekê bi kêliya ku hatiye gotin ve girê didin. Wisa tu ji ser sehneyê dadikevî û dizanî çi tişt baş çû.

Serî li axêveriyê bide

Çawa dixebite

1

Axêver diweşîne

Ji her geroka tevnê. Em dengî bi mîkrofona hundirîn digirin. Bê amûrên zêde. Axêver nebza temaşevanan bi awayekî zindî dibînin.

2

Guhdar bertek didin

Temaşevan kodek an QR vedikin. Carekê kesk ji bo razîbûnê, sor ji bo tevliheviyê an nerazîbûnê. Hesab ne hewce ye.

3

Tu têgihîştinan bistînî

Her hevok tê nivîsîn û bi bertekên xwe tê notkirin. Kêliyên herî baş û herî qels bixweber derdikevin pêş.

Hatiye çêkirin ji bo

Konferans û axaftin

Bizane kîjan slayd bi rastî salonê liva û kîjanê her kes winda kir.

Ders û perwerde

Wê ravekirina ku nîvê polê tevlihev kir nas bike da ku tu di danişîna pêş de careke din vegerî.

Konsertên muzîkê

Bibihîze kîjan stranê pê de pê de bal kişand. Ji bo eyarkirina lîsteyê di navbera bajaran de.

Weşanên tevnê û panelên dûr

Temaşevanên belavbûyî, sînyaleke rasterast. Bê bêdengiya nerehet ya gera konferansê ku divê were şîrovekirin.

Ewlehî û birêvebirina daneyan

Dengê zindî bi bertekên nasbar re hesas e. Em eşkere ne li ser ku em pê çi dikin.

Em çi tomar dikin

Deng dema ku bûyerek zindî ye, digel nivîs û herikîna reaksiyonan. Deng yekser piştî wê tê jêbirin.

Li ku tê parastin

Bi standardî herêma YE (Almanya).

Hilanîn

Dengê xam yekser bi otomatîk tê jêbirin. Nivîs û reaksiyon dimînin heta ku axêver bûyerê jê bibe.

Mafên te

Guhdar dikarin reaksiyon û notên xwe di her demê de jê bibin. Axêver jî dikarin kengî bixwazin hemû daneyên bûyerê hinardeyî bikin û jê bibin.

Hûrgiliyên temam: Politîkaya Nepenîtiyê · Mercên Bikaranînê

Pirsên Pir Tên Pirsîn

Ma divê guhdar sepanekê dabar bikin?
Na. Ew girêdanekê vedikin an koda QR dixwînin, kesk an sor lê dixin. Navê nîşandanê dilxwazî ye, tomarbûn ne hewce ye.
Ma dengê axêver bi temaşevanan re tê parvekirin?
Na. Guhdar axêver bi kesane guhdarî dikin (an bi rêya weşanek zindî ya cuda ku jixwe wan heye). Em li ser çerxa reaksiyonê disekinin, ne li ser bûyîna platformek weşanê.
Ma nivîsîn çiqas rast e?
Em dabînkerên axaftin-bo-nivîsê yên ewran bi kar tînin (bi standardî Deepgram) ku ji bo axaftinan hatine eyarkirin. Kalîte bi mîkrofoneke baş û dengê paşxaneyê yê hindik herî baş e.
Ma bûyerek çiqas xerc dike?
Ji bo guhdaran belaş e; hûrguliyên bihayan ji bo Axêveran berî destpêkirina giştî têne dayîn. Axêverên ku niha qeyd dibin heta hetayê belaş in.
Ma ez dikarim bûyerekê paşê jê bibim?
Erê. Ji panela axêver.

Tiştekî din? yeysus@gmail.com

Derbarê

FeedBackApp wek fikrekê li dora 2011an dest pê kir, ji nerehetiyeke kesane: Jesus di nivîsandina protokola civînan de gelek xirab bû. Wî hin projeyên mezin birêve dibirin û ji wî dihat hêvîkirin ku ew protokola navdar a civînan bi axaftinên kurtkirî û xalên çalakiyê bişîne. Wê demê, mirovan bi rastî ev protokol dixwendin û carinan vedigeriya: «Min bi rastî wisa qest kir…», an xirabtir, «Min qet wisa negot». Piştî her civînê wî saetan li ser nivîsandin û nûjîanvekirina guhertoyeke «siyasî rast» derbas dikir, ku kê çi got, kîjan biryar hatine girtin, û her kesî soz da ku çi bike. Ev pêvajoyeke destî ya westiyabar bû. Ew ji bo otomatîzasyonê diqîriya.

Fikra eslî pir hêsan bû: divê sepan axaftinan hevok bi hevok bigire, û di dawiyê de beşdar li ser «biryaran» û «xalên çalakiyê» li hev bikin. Paşê her kes dê protokola xwe ya civînê bi e-name bistîne, bi xalên çalakiyê yên zelal. Bi salan me çend caran ceriband ku me wê ava bike, di nav wan de bi IBM Watson, lê teknolojî qet bi rastî têrkar nebû. Naskirina axaftinê pir nerast bû, û peyvên gotî hevok bi hevok wergirtin xewneke tirsnak bû. Lê zêde bike jîngeheke korporasyonê ya tijî mirovên navneteweyî û gelek devokên cuda, û ew qet nebû berhemeke rastîn.

Mijdara 2022an her tişt guhert. OpenAI û ChatGPT axaftin-bo-nivîsê gihandin asteke nû û ji her kesî re peyda kirin. Modelên zimanî yên mezin ên nû (LLM), digel pêşxistina nermalava bi alîkariya GenAI, ya navdar «Vibe Coding», têgînek ku di Sibata 2025an de ji hêla hev-damezrênerê OpenAI û zanyarê komputerê Andrej Karpathy ve belav bû, demê û hewldana ava kirina nermalavê bi awayekî dramatîk kêm kirin. Ekîpeke biçûk niha dikare di nav hefteyan de tiştê ku ekîpên mezin ên bi gelek rolên pispor bi salan jê re hewce dibûn bigihîne.

FeedBackApp encama wê rêwîtiyê ye. Wek rêyek ji bo çareserkirina pirsgirêkeke kesane ya protokola civînan dest pê kir û bûye tiştekî mezintir: platformek ku peyvên gotî digire û ji mirovan re dibe alîkar ku bibînin kîjan fikir dengê dide û kîjan na.

Em xebatkareke biçûk in ku li Berlînê ne.

Jesus del Valle: XLinkedIn

Heke tu dixwazî bi kesekî mirovî re li ser berhemê biaxivî, binivîse ji yeysus@gmail.com.

Em ji dîrokê û Wîkîpediyayê hez dikin. Tu dikarî li ser van mijaran zêdetir li Wîkîpediya Îngilîzî bixwînî: