Feedback del pubblico in tempo reale
Vedi esattamente quale frase colpisce e quale fallisce.
I relatori trasmettono audio dal vivo. Gli ascoltatori toccano verde o rosso. Trascriviamo l'intervento in frasi e associamo ogni reazione al momento in cui è stata detta. Così esci dal palco sapendo cosa ha funzionato.
Come funziona
Il relatore trasmette
Da qualsiasi browser. Catturiamo l'audio col microfono integrato. Nessun hardware aggiuntivo. I relatori vedono il polso del pubblico in diretta.
Gli ascoltatori reagiscono
Il pubblico apre un codice o QR. Un tocco verde per l'accordo, rosso per confusione o disaccordo. Nessun account richiesto.
Ottieni insight
Ogni frase viene trascritta e annotata con le sue reazioni. I migliori e peggiori momenti emergono automaticamente.
Pensato per
Conferenze e talk
Sai quale slide ha davvero mosso la sala e quale ha perso tutti.
Lezioni e formazioni
Individua la spiegazione che ha confuso mezza classe per riprenderla nella prossima sessione.
Concerti
Senti quale canzone ha amato il pubblico, traccia per traccia. Per affinare la scaletta tra una città e l'altra.
Webcast e panel da remoto
Pubblico distribuito, segnale in tempo reale. Niente silenzi imbarazzanti in videocall da interpretare.
Sicurezza e gestione dei dati
Audio dal vivo più reazioni identificabili è sensibile. Siamo trasparenti su cosa ne facciamo.
Cosa registriamo
L'audio mentre un evento è in diretta, oltre alla trascrizione e al flusso di reazioni. L'audio viene eliminato immediatamente dopo.
Dove è archiviato
Regione UE (Germania) per impostazione predefinita.
Conservazione
L'audio grezzo viene eliminato automaticamente all'istante. Le trascrizioni e le reazioni rimangono finché il relatore non elimina l'evento.
I tuoi diritti
Gli ascoltatori possono eliminare le proprie reazioni e note in qualsiasi momento. I relatori possono inoltre esportare ed eliminare tutti i dati dell'evento quando vogliono.
Dettagli completi: Informativa sulla privacy · Termini d'uso
Domande frequenti
- Gli ascoltatori devono installare un'app?
- No. Aprono un link o scansionano un QR, toccano verde o rosso. Nome opzionale, nessuna registrazione.
- L'audio del relatore è condiviso col pubblico?
- No. Gli ascoltatori sentono il relatore di persona (o tramite uno streaming in diretta separato di cui già dispongono). Ci concentriamo sul ciclo di feedback, non sull'essere una piattaforma di streaming.
- Quanto è accurata la trascrizione?
- Usiamo provider cloud di speech-to-text (Deepgram di default) tarati sui talk. La qualità è migliore con un buon microfono e poco rumore di fondo.
- Quanto costa un evento?
- Gratuito per gli ascoltatori; i dettagli sui prezzi per i relatori prima del lancio pubblico. I relatori che si registrano ora sono gratuiti per sempre.
- Posso eliminare un evento in seguito?
- Sì. Dalla dashboard del relatore.
Altro? yeysus@gmail.com
Chi siamo
FeedBackApp è nato come idea, intorno al 2011, da una frustrazione molto personale: Jesus era tristemente noto per quanto scrivesse male i verbali delle riunioni. Guidava grandi progetti e ci si aspettava che inviasse i cosiddetti «verbali» con il riassunto delle conversazioni e le azioni da svolgere. All’epoca le persone li leggevano davvero e a volte tornava indietro un: «In realtà intendevo questo…» o, peggio: «Non l’ho mai detto». Dopo ogni riunione passava ore a ricostruire una versione «politicamente corretta» di chi avesse detto cosa, quali decisioni fossero state prese e che cosa ciascuno si fosse impegnato a fare. Un processo manuale noioso. Chiedeva a gran voce di essere automatizzato.
L’idea originale era molto semplice: l’app doveva catturare le conversazioni frase per frase e, alla fine, i partecipanti si sarebbero accordati sulle «decisioni» e sui «punti d’azione». Poi ognuno avrebbe ricevuto il proprio verbale via e-mail, con azioni chiare. Negli anni abbiamo fatto diversi tentativi di costruirla, tra l’altro con IBM Watson, ma la tecnologia non era mai davvero soddisfacente. Il riconoscimento vocale era troppo impreciso e ottenere le parole frase per frase era un incubo. Aggiungi un ambiente aziendale pieno di persone internazionali e di accenti diversi, e non è mai diventato un vero prodotto.
Il novembre 2022 ha cambiato tutto. OpenAI e ChatGPT hanno portato il riconoscimento vocale a un altro livello e l’hanno reso accessibile a tutti. I nuovi grandi modelli linguistici (LLM), insieme allo sviluppo software assistito dall’IA generativa, il cosiddetto «Vibe Coding», un termine reso popolare nel febbraio 2025 da Andrej Karpathy, cofondatore di OpenAI e informatico, hanno ridotto drasticamente il tempo e lo sforzo necessari per creare software. Un piccolo team realizza oggi in poche settimane ciò che grandi team con molti ruoli impiegavano anni a fare.
FeedBackApp è il risultato di questo percorso. È nato per risolvere un problema personale con i verbali ed è diventato qualcosa di più grande: una piattaforma che cattura le parole pronunciate e aiuta le persone a vedere quali idee fanno presa e quali no.
Siamo una piccola realtà con sede a Berlino.
Se vuoi parlare con una persona del prodotto, scrivi a yeysus@gmail.com.
Amiamo la storia e Wikipedia. Puoi leggere di più su questi temi sulla Wikipedia in inglese:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI