Povratne informacije publike u stvarnom vremenu
Vidi točno koja rečenica pogađa a koja promaši.
Govornici emitiraju zvuk uživo. Slušatelji tipkaju zeleno ili crveno. Govor transkribiramo u rečenice i svaku reakciju vežemo uz trenutak izgovora. Pa sa scene siđeš znajući što je upalilo.
Kako funkcionira
Govornik prenosi
Iz bilo kojeg preglednika. Hvatamo zvuk ugrađenim mikrofonom. Bez dodatnog hardvera. Govornici uživo vide puls publike.
Slušatelji reagiraju
Publika otvori kod ili QR. Jedan dodir zelenog za slaganje, crvenog za zbunjenost ili neslaganje. Bez računa.
Dobivaš uvide
Svaka rečenica je transkribirana i označena reakcijama. Najbolji i najslabiji trenuci sami isplivaju.
Stvoreno za
Konferencije i predavanja
Saznaj koji je slajd stvarno pokrenuo dvoranu, a koji je sve izgubio.
Predavanja i edukacije
Otkrij objašnjenje koje je zbunilo pola razreda kako bi ga ponovio na sljedećoj sesiji.
Glazbeni nastupi
Čuj koju je pjesmu publika voljela komad po komad. Za dotjerivanje set-liste između gradova.
Webcasti i remote paneli
Raspršena publika, signal uživo. Bez neugodne tišine videokonferencije za tumačenje.
Sigurnost i postupanje s podacima
Zvuk uživo plus identificirajuće reakcije su osjetljivi. Otvoreno govorimo što s tim radimo.
Što snimamo
Zvuk dok je događaj uživo, uz transkript i tok reakcija. Zvuk se briše odmah nakon toga.
Gdje je pohranjeno
Zadano regija EU-a (Njemačka).
Zadržavanje
Neobrađeni zvuk odmah se automatski briše. Transkripti i reakcije ostaju dok govornik ne izbriše događaj.
Tvoja prava
Slušatelji mogu izbrisati svoje reakcije i bilješke u bilo kojem trenutku. Govornici također mogu izvesti i izbrisati sve podatke o događaju kad god žele.
Detalji: Pravila privatnosti · Uvjeti korištenja
Česta pitanja
- Moraju li slušatelji instalirati aplikaciju?
- Ne. Otvore poveznicu ili skeniraju QR, taknu zeleno ili crveno. Opcionalno ime, bez registracije.
- Dijeli li se zvuk govornika s publikom?
- Ne. Slušatelji čuju govornika uživo (ili putem zasebnog prijenosa uživo koji već imaju). Usredotočeni smo na petlju povratnih informacija, a ne na to da budemo platforma za streaming.
- Koliko je transkripcija točna?
- Koristimo cloud davatelje speech-to-text usluga (standardno Deepgram) prilagođene predavanjima. Kvaliteta je najbolja s pristojnim mikrofonom i malo pozadinske buke.
- Koliko košta događaj?
- Besplatno za slušatelje; pojedinosti o cijenama za govornike prije javnog lansiranja. Govornici koji se prijave sada besplatni su zauvijek.
- Mogu li kasnije obrisati događaj?
- Da. S nadzorne ploče govornika.
Nešto drugo? yeysus@gmail.com
O nama
FeedBackApp je nastao kao ideja, negdje oko 2011., iz vrlo osobne frustracije: Jesus je bio nadaleko poznat po tome koliko loše piše zapisnike sa sastanaka. Vodio je velike projekte i očekivalo se da šalje takozvane „zapisnike” sa sažecima razgovora i zadacima. U to su vrijeme ljudi te zapisnike doista čitali, a ponekad bi se vratilo: „Zapravo sam mislio ovako…” ili još gore: „To nikad nisam rekao”. Nakon svakog je sastanka satima rekonstruirao „politički korektnu” verziju toga tko je što rekao, koje su odluke donesene i što se tko obvezao učiniti. Mukotrpan ručni proces. Vapio je za automatizacijom.
Izvorna je ideja bila vrlo jednostavna: aplikacija bi bilježila razgovore rečenicu po rečenicu, a na kraju bi se sudionici složili oko „odluka” i „zadataka”. Zatim bi svatko e-poštom dobio svoj zapisnik s jasnim zadacima. Tijekom godina nekoliko smo je puta pokušali izgraditi, između ostalog s IBM Watsonom, ali tehnologija nikada nije bila istinski zadovoljavajuća. Prepoznavanje govora bilo je previše netočno, a dobivanje izgovorenih riječi rečenicu po rečenicu bila je noćna mora. Dodajte tomu korporativno okruženje puno ljudi iz cijeloga svijeta i mnoštvo naglasaka i nikada nije postao pravi proizvod.
Studeni 2022. promijenio je sve. OpenAI i ChatGPT podigli su prepoznavanje govora na novu razinu i učinili ga dostupnim svima. Novi veliki jezični modeli (LLM-ovi), zajedno s razvojem softvera potpomognutim generativnom umjetnom inteligencijom, tzv. „Vibe Coding”, izrazom koji je u veljači 2025. popularizirao Andrej Karpathy, suosnivač OpenAI-ja i računalni znanstvenik, drastično su smanjili vrijeme i trud potreban za izradu softvera. Mali tim danas u nekoliko tjedana postiže ono za što su velikim timovima s mnogo uloga trebale godine.
FeedBackApp je rezultat tog putovanja. Počeo je kao način rješavanja osobnog problema sa zapisnicima, a izrastao u nešto veće: platformu koja bilježi izgovorene riječi i pomaže ljudima vidjeti koje ideje nailaze na odjek, a koje ne.
Mali smo tim sa sjedištem u Berlinu.
Ako želite razgovarati s čovjekom o proizvodu, pišite na yeysus@gmail.com.
Volimo povijest i Wikipediju. Više o ovim temama možete pročitati na engleskoj Wikipediji:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI