Preskoči na sadržaj

Povratne informacije publike u stvarnom vremenu

Vidi točno koja rečenica pogađa a koja promaši.

Govornici emitiraju zvuk uživo. Slušatelji tipkaju zeleno ili crveno. Govor transkribiramo u rečenice i svaku reakciju vežemo uz trenutak izgovora. Pa sa scene siđeš znajući što je upalilo.

Prijavi se kao govornik

Kako funkcionira

1

Govornik prenosi

Iz bilo kojeg preglednika. Hvatamo zvuk ugrađenim mikrofonom. Bez dodatnog hardvera. Govornici uživo vide puls publike.

2

Slušatelji reagiraju

Publika otvori kod ili QR. Jedan dodir zelenog za slaganje, crvenog za zbunjenost ili neslaganje. Bez računa.

3

Dobivaš uvide

Svaka rečenica je transkribirana i označena reakcijama. Najbolji i najslabiji trenuci sami isplivaju.

Stvoreno za

Konferencije i predavanja

Saznaj koji je slajd stvarno pokrenuo dvoranu, a koji je sve izgubio.

Predavanja i edukacije

Otkrij objašnjenje koje je zbunilo pola razreda kako bi ga ponovio na sljedećoj sesiji.

Glazbeni nastupi

Čuj koju je pjesmu publika voljela komad po komad. Za dotjerivanje set-liste između gradova.

Webcasti i remote paneli

Raspršena publika, signal uživo. Bez neugodne tišine videokonferencije za tumačenje.

Sigurnost i postupanje s podacima

Zvuk uživo plus identificirajuće reakcije su osjetljivi. Otvoreno govorimo što s tim radimo.

Što snimamo

Zvuk dok je događaj uživo, uz transkript i tok reakcija. Zvuk se briše odmah nakon toga.

Gdje je pohranjeno

Zadano regija EU-a (Njemačka).

Zadržavanje

Neobrađeni zvuk odmah se automatski briše. Transkripti i reakcije ostaju dok govornik ne izbriše događaj.

Tvoja prava

Slušatelji mogu izbrisati svoje reakcije i bilješke u bilo kojem trenutku. Govornici također mogu izvesti i izbrisati sve podatke o događaju kad god žele.

Detalji: Pravila privatnosti · Uvjeti korištenja

Česta pitanja

Moraju li slušatelji instalirati aplikaciju?
Ne. Otvore poveznicu ili skeniraju QR, taknu zeleno ili crveno. Opcionalno ime, bez registracije.
Dijeli li se zvuk govornika s publikom?
Ne. Slušatelji čuju govornika uživo (ili putem zasebnog prijenosa uživo koji već imaju). Usredotočeni smo na petlju povratnih informacija, a ne na to da budemo platforma za streaming.
Koliko je transkripcija točna?
Koristimo cloud davatelje speech-to-text usluga (standardno Deepgram) prilagođene predavanjima. Kvaliteta je najbolja s pristojnim mikrofonom i malo pozadinske buke.
Koliko košta događaj?
Besplatno za slušatelje; pojedinosti o cijenama za govornike prije javnog lansiranja. Govornici koji se prijave sada besplatni su zauvijek.
Mogu li kasnije obrisati događaj?
Da. S nadzorne ploče govornika.

Nešto drugo? yeysus@gmail.com

O nama

FeedBackApp je nastao kao ideja, negdje oko 2011., iz vrlo osobne frustracije: Jesus je bio nadaleko poznat po tome koliko loše piše zapisnike sa sastanaka. Vodio je velike projekte i očekivalo se da šalje takozvane „zapisnike” sa sažecima razgovora i zadacima. U to su vrijeme ljudi te zapisnike doista čitali, a ponekad bi se vratilo: „Zapravo sam mislio ovako…” ili još gore: „To nikad nisam rekao”. Nakon svakog je sastanka satima rekonstruirao „politički korektnu” verziju toga tko je što rekao, koje su odluke donesene i što se tko obvezao učiniti. Mukotrpan ručni proces. Vapio je za automatizacijom.

Izvorna je ideja bila vrlo jednostavna: aplikacija bi bilježila razgovore rečenicu po rečenicu, a na kraju bi se sudionici složili oko „odluka” i „zadataka”. Zatim bi svatko e-poštom dobio svoj zapisnik s jasnim zadacima. Tijekom godina nekoliko smo je puta pokušali izgraditi, između ostalog s IBM Watsonom, ali tehnologija nikada nije bila istinski zadovoljavajuća. Prepoznavanje govora bilo je previše netočno, a dobivanje izgovorenih riječi rečenicu po rečenicu bila je noćna mora. Dodajte tomu korporativno okruženje puno ljudi iz cijeloga svijeta i mnoštvo naglasaka i nikada nije postao pravi proizvod.

Studeni 2022. promijenio je sve. OpenAI i ChatGPT podigli su prepoznavanje govora na novu razinu i učinili ga dostupnim svima. Novi veliki jezični modeli (LLM-ovi), zajedno s razvojem softvera potpomognutim generativnom umjetnom inteligencijom, tzv. „Vibe Coding”, izrazom koji je u veljači 2025. popularizirao Andrej Karpathy, suosnivač OpenAI-ja i računalni znanstvenik, drastično su smanjili vrijeme i trud potreban za izradu softvera. Mali tim danas u nekoliko tjedana postiže ono za što su velikim timovima s mnogo uloga trebale godine.

FeedBackApp je rezultat tog putovanja. Počeo je kao način rješavanja osobnog problema sa zapisnicima, a izrastao u nešto veće: platformu koja bilježi izgovorene riječi i pomaže ljudima vidjeti koje ideje nailaze na odjek, a koje ne.

Mali smo tim sa sjedištem u Berlinu.

Jesus del Valle: XLinkedIn

Ako želite razgovarati s čovjekom o proizvodu, pišite na yeysus@gmail.com.

Volimo povijest i Wikipediju. Više o ovim temama možete pročitati na engleskoj Wikipediji: