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रीयल-टाइम ऑडियंस फ़ीडबैक

देखें कि कौन-सा वाक्य लगा और कौन-सा चूक गया।

स्पीकर लाइव ऑडियो स्ट्रीम करते हैं। श्रोता हरा या लाल टैप करते हैं। हम भाषण को वाक्यों में बदलते हैं और हर प्रतिक्रिया को उस क्षण से जोड़ते हैं जब वह कही गई. आप मंच से यह जानकर उतरते हैं कि क्या काम किया।

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पहले हो चुकी टॉक।

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यह कैसे काम करता है

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स्पीकर स्ट्रीम करता है

किसी भी ब्राउज़र से। हम बिल्ट-इन माइक्रोफ़ोन से ऑडियो कैप्चर करते हैं. कोई अतिरिक्त हार्डवेयर नहीं। स्पीकर हॉल की नब्ज़ लाइव देखते हैं।

2

श्रोता प्रतिक्रिया देते हैं

दर्शक कोड या QR खोलते हैं। सहमति के लिए हरे पर एक टैप, भ्रम या असहमति के लिए लाल। कोई खाता आवश्यक नहीं।

3

आपको अंतर्दृष्टि मिलती है

हर वाक्य ट्रांसक्राइब और अपनी प्रतिक्रियाओं के साथ टैग होता है। सर्वोत्तम और सबसे कमज़ोर क्षण स्वचालित रूप से हाइलाइट होते हैं।

इनके लिए बनाया गया

कॉन्फ्रेंस और भाषण

जानें कि किस स्लाइड ने वास्तव में हॉल को जगाया और किसने सबको खो दिया।

व्याख्यान और प्रशिक्षण

उस व्याख्या को पकड़ें जिसने आधी कक्षा को उलझाया, ताकि अगले सत्र में फिर से समझाया जा सके।

संगीत प्रदर्शन

टुकड़े-टुकड़े सुनें कि दर्शकों ने किस गीत को सबसे ज़्यादा पसंद किया. शहरों के बीच सेट-लिस्ट को सुधारने के लिए।

वेबकास्ट और रिमोट पैनल

बिखरा हुआ दर्शक वर्ग, रीयल-टाइम सिग्नल। वीडियो-कॉल की अजीब चुप्पी की व्याख्या करने की ज़रूरत नहीं।

सुरक्षा और डेटा हैंडलिंग

पहचान योग्य प्रतिक्रियाओं के साथ लाइव ऑडियो संवेदनशील है। हम स्पष्ट हैं कि हम इसके साथ क्या करते हैं।

हम क्या रिकॉर्ड करते हैं

किसी इवेंट के लाइव रहने के दौरान का ऑडियो, साथ में ट्रांसक्रिप्ट और रिएक्शन स्ट्रीम। ऑडियो उसके तुरंत बाद हटा दिया जाता है।

कहाँ संग्रहीत होता है

डिफ़ॉल्ट रूप से ईयू क्षेत्र (जर्मनी)।

रिटेंशन

कच्चा ऑडियो तुरंत अपने आप हटा दिया जाता है। ट्रांसक्रिप्ट और रिएक्शन तब तक बने रहते हैं जब तक वक्ता इवेंट को नहीं हटा देता।

आपके अधिकार

श्रोता अपने रिएक्शन और नोट्स किसी भी समय हटा सकते हैं। वक्ता भी जब चाहें सभी इवेंट डेटा को एक्सपोर्ट और हटा सकते हैं।

पूरा विवरण: गोपनीयता नीति · उपयोग की शर्तें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या श्रोताओं को ऐप इंस्टॉल करना होगा?
नहीं। वे एक लिंक खोलते हैं या QR स्कैन करते हैं, और हरा या लाल टैप करते हैं। प्रदर्शन नाम वैकल्पिक, कोई पंजीकरण नहीं।
क्या स्पीकर का ऑडियो दर्शकों को स्ट्रीम किया जाता है?
नहीं। श्रोता वक्ता को व्यक्तिगत रूप से सुनते हैं (या किसी अलग लाइव स्ट्रीम के माध्यम से जो उनके पास पहले से है)। हमारा ध्यान फीडबैक लूप पर है, न कि एक स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म बनने पर।
ट्रांसक्रिप्शन कितना सटीक है?
हम भाषणों के लिए ट्यून किए गए क्लाउड स्पीच-टू-टेक्स्ट प्रदाताओं (डिफ़ॉल्ट Deepgram) का उपयोग करते हैं। एक अच्छे माइक्रोफ़ोन और न्यूनतम पृष्ठभूमि शोर के साथ गुणवत्ता बेहतर होती है।
एक इवेंट की लागत कितनी है?
श्रोताओं के लिए मुफ़्त; वक्ताओं के लिए मूल्य निर्धारण का विवरण सार्वजनिक लॉन्च से पहले। अभी साइन अप करने वाले वक्ता हमेशा के लिए मुफ़्त हैं।
क्या मैं बाद में इवेंट हटा सकता हूँ?
हाँ। वक्ता डैशबोर्ड से।

और कुछ? admin@marlonjesus.com

हमारे बारे में

FeedBackApp की शुरुआत लगभग 2011 में एक विचार के रूप में हुई, एक बेहद निजी झुंझलाहट से: Jesus मीटिंग के कार्यवृत्त (minutes) लिखने में बदनाम रूप से कमज़ोर थे। वे कई बड़े प्रोजेक्ट संभाल रहे थे, और उनसे अपेक्षा की जाती थी कि वे बातचीत के सारांश और कार्य-बिंदुओं के साथ तथाकथित “मीटिंग मिनट्स” भेजें। उन दिनों लोग वाकई इन कार्यवृत्तों को पढ़ते थे, और कभी-कभी जवाब आता: “असल में मेरा मतलब यह था…”, या इससे भी बुरा: “मैंने ऐसा कभी नहीं कहा।” हर मीटिंग के बाद वे घंटों यह “राजनीतिक रूप से सही” रूप दोबारा गढ़ने में बिता देते कि किसने क्या कहा, कौन-से निर्णय लिए गए और किसने क्या करने का वादा किया। यह एक थकाऊ, हाथ से किया जाने वाला काम था। यह स्वचालन की पुकार कर रहा था।

मूल विचार बहुत सरल था: ऐप को बातचीत वाक्य-दर-वाक्य दर्ज करनी चाहिए, और अंत में प्रतिभागी “निर्णयों” और “कार्य-बिंदुओं” पर सहमत हों। फिर हर किसी को स्पष्ट कार्य-बिंदुओं के साथ अपना कार्यवृत्त ईमेल पर मिल जाए। वर्षों में हमने इसे बनाने की कई कोशिशें कीं, दूसरों के अलावा IBM Watson के साथ भी, पर तकनीक कभी सचमुच संतोषजनक नहीं रही। वाक् पहचान बहुत अशुद्ध थी, और बोले गए शब्दों को वाक्य-दर-वाक्य पाना एक दुःस्वप्न था। इसमें जोड़ दें दुनिया भर के लोगों और कई अलग-अलग लहजों से भरा कॉर्पोरेट माहौल, और यह कभी एक असली उत्पाद नहीं बन पाया।

नवंबर 2022 ने सब कुछ बदल दिया। OpenAI और ChatGPT ने वाक्-से-पाठ (speech-to-text) को एक नए स्तर पर पहुँचा दिया और इसे सबके लिए उपलब्ध करा दिया। नए बड़े भाषा मॉडल (LLMs), जनरेटिव AI की मदद से सॉफ़्टवेयर विकास के साथ मिलकर, तथाकथित “Vibe Coding”, यह शब्द फरवरी 2025 में OpenAI के सह-संस्थापक और कंप्यूटर वैज्ञानिक Andrej Karpathy द्वारा लोकप्रिय हुआ, ने सॉफ़्टवेयर बनाने में लगने वाले समय और मेहनत को नाटकीय रूप से घटा दिया है। एक छोटी टीम अब कुछ ही हफ़्तों में वह कर लेती है जिसे कई भूमिकाओं वाली बड़ी टीमों को करने में वर्षों लगते थे।

FeedBackApp उसी सफ़र का परिणाम है। यह कार्यवृत्त की एक निजी समस्या सुलझाने के तरीके के रूप में शुरू हुआ और अब कुछ बड़ा बन गया है: एक ऐसा मंच जो बोले गए शब्दों को दर्ज करता है और लोगों को यह देखने में मदद करता है कि कौन-से विचार असर करते हैं और कौन-से नहीं।

हम बर्लिन में स्थित एक छोटी टीम हैं।

Jesus del Valle: XLinkedIn

अगर आप उत्पाद के बारे में किसी इंसान से बात करना चाहते हैं, तो लिखें: admin@marlonjesus.com.

हमें इतिहास और Wikipedia बहुत पसंद हैं। इन विषयों के बारे में आप अंग्रेज़ी Wikipedia पर और पढ़ सकते हैं: