देखें कि कौन-सा वाक्य लगा और कौन-सा चूक गया।

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FeedBackApp की शुरुआत लगभग 2011 में एक विचार के रूप में हुई, एक बेहद निजी झुंझलाहट से: Jesus मीटिंग के कार्यवृत्त (minutes) लिखने में बदनाम रूप से कमज़ोर थे। वे कई बड़े प्रोजेक्ट संभाल रहे थे, और उनसे अपेक्षा की जाती थी कि वे बातचीत के सारांश और कार्य-बिंदुओं के साथ तथाकथित “मीटिंग मिनट्स” भेजें। उन दिनों लोग वाकई इन कार्यवृत्तों को पढ़ते थे, और कभी-कभी जवाब आता: “असल में मेरा मतलब यह था…”, या इससे भी बुरा: “मैंने ऐसा कभी नहीं कहा।” हर मीटिंग के बाद वे घंटों यह “राजनीतिक रूप से सही” रूप दोबारा गढ़ने में बिता देते कि किसने क्या कहा, कौन-से निर्णय लिए गए और किसने क्या करने का वादा किया। यह एक थकाऊ, हाथ से किया जाने वाला काम था। यह स्वचालन की पुकार कर रहा था।

मूल विचार बहुत सरल था: ऐप को बातचीत वाक्य-दर-वाक्य दर्ज करनी चाहिए, और अंत में प्रतिभागी “निर्णयों” और “कार्य-बिंदुओं” पर सहमत हों। फिर हर किसी को स्पष्ट कार्य-बिंदुओं के साथ अपना कार्यवृत्त ईमेल पर मिल जाए। वर्षों में हमने इसे बनाने की कई कोशिशें कीं, दूसरों के अलावा IBM Watson के साथ भी, पर तकनीक कभी सचमुच संतोषजनक नहीं रही। वाक् पहचान बहुत अशुद्ध थी, और बोले गए शब्दों को वाक्य-दर-वाक्य पाना एक दुःस्वप्न था। इसमें जोड़ दें दुनिया भर के लोगों और कई अलग-अलग लहजों से भरा कॉर्पोरेट माहौल, और यह कभी एक असली उत्पाद नहीं बन पाया।

नवंबर 2022 ने सब कुछ बदल दिया। OpenAI और ChatGPT ने वाक्-से-पाठ (speech-to-text) को एक नए स्तर पर पहुँचा दिया और इसे सबके लिए उपलब्ध करा दिया। नए बड़े भाषा मॉडल (LLMs), जनरेटिव AI की मदद से सॉफ़्टवेयर विकास के साथ मिलकर, तथाकथित “Vibe Coding”, यह शब्द फरवरी 2025 में OpenAI के सह-संस्थापक और कंप्यूटर वैज्ञानिक Andrej Karpathy द्वारा लोकप्रिय हुआ, ने सॉफ़्टवेयर बनाने में लगने वाले समय और मेहनत को नाटकीय रूप से घटा दिया है। एक छोटी टीम अब कुछ ही हफ़्तों में वह कर लेती है जिसे कई भूमिकाओं वाली बड़ी टीमों को करने में वर्षों लगते थे।

FeedBackApp उसी सफ़र का परिणाम है। यह कार्यवृत्त की एक निजी समस्या सुलझाने के तरीके के रूप में शुरू हुआ और अब कुछ बड़ा बन गया है: एक ऐसा मंच जो बोले गए शब्दों को दर्ज करता है और लोगों को यह देखने में मदद करता है कि कौन-से विचार असर करते हैं और कौन-से नहीं।

हम बर्लिन में स्थित एक छोटी टीम हैं।

Jesus del Valle: X · LinkedIn

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