משוב קהל בזמן אמת
ראו בדיוק איזה משפט קולע למטרה ואיזה נכשל.
מרצים משדרים אודיו חי. מאזינים מקישים ירוק או אדום. אנו ממירים את ההרצאה למשפטים ומצמידים כל תגובה לרגע שבו נאמרה. כך שתרדו מהבמה כשאתם יודעים מה עבד.
איך זה עובד
המרצה משדר
מכל דפדפן. אנו לוכדים אודיו עם המיקרופון המובנה. ללא חומרה נוספת. המרצים רואים את דופק הקהל בזמן אמת.
המאזינים מגיבים
הקהל פותח קוד או QR. הקשה אחת בירוק להסכמה, אדום לבלבול או אי-הסכמה. אין צורך בחשבון.
אתם מקבלים תובנות
כל משפט מתומלל ומסומן בתגובות שלו. הרגעים הטובים ביותר והרגעים החלשים צפים אוטומטית.
מיועד עבור
כנסים והרצאות
דעו איזו שקופית באמת ריגשה את הקהל ואיזו איבדה את כולם.
הרצאות והדרכות
אתרו את ההסבר שבלבל חצי מהכיתה כדי שתוכלו לחזור אליו במפגש הבא.
הופעות מוזיקה
שמעו איזה שיר הקהל אהב פעימה אחר פעימה. לכוונון רשימת ההשמעה בין ערים.
שידורי רשת ופאנלים מרחוק
קהל מבוזר, אות בזמן אמת. אין שתיקה מביכה של שיחת ועידה לפענח.
אבטחה וטיפול בנתונים
אודיו חי יחד עם תגובות מזוהות הוא רגיש. אנו גלויים לגבי מה שאנו עושים איתו.
מה אנו מקליטים
אודיו בזמן שאירוע משודר בשידור חי, יחד עם התמלול וזרם התגובות. האודיו נמחק מיד לאחר מכן.
היכן זה נשמר
אזור האיחוד האירופי (גרמניה) כברירת מחדל.
שמירה
האודיו הגולמי נמחק אוטומטית באופן מיידי. התמלולים והתגובות נשמרים עד שהדובר מוחק את האירוע.
הזכויות שלכם
מאזינים יכולים למחוק את התגובות וההערות שלהם בכל עת. דוברים יכולים גם לייצא ולמחוק את כל נתוני האירוע מתי שירצו.
פרטים מלאים: מדיניות פרטיות · תנאי שימוש
שאלות נפוצות
- האם מאזינים צריכים להתקין אפליקציה?
- לא. הם פותחים קישור או סורקים קוד QR, ומקישים ירוק או אדום. שם תצוגה אופציונלי, ללא צורך בהרשמה.
- האם האודיו של המרצה משותף עם הקהל?
- לא. המאזינים שומעים את הדובר באופן אישי (או דרך שידור חי נפרד שכבר יש להם). אנחנו מתמקדים בלולאת המשוב, לא בלהיות פלטפורמת סטרימינג.
- עד כמה מדויק התמלול?
- אנו משתמשים בספקי המרת דיבור-לטקסט מהענן (Deepgram כברירת מחדל) המכווננים להרצאות. האיכות הטובה ביותר מושגת עם מיקרופון סביר ורעש רקע מינימלי.
- כמה עולה אירוע?
- חינם למאזינים; פרטי תמחור לדוברים יפורסמו לפני ההשקה הציבורית. דוברים שנרשמים כעת נשארים חינם לתמיד.
- האם אני יכול למחוק אירוע לאחר מכן?
- כן. מלוח הבקרה של הדובר.
משהו אחר? yeysus@gmail.com
אודות
FeedBackApp התחילה כרעיון אי-שם סביב 2011, מתוך תסכול אישי: חזוס היה ידוע לשמצה ככותב גרוע של פרוטוקולי ישיבות. הוא הוביל כמה פרויקטים גדולים, וציפו ממנו לשלוח את מה שמכונה "פרוטוקולי הישיבות" עם תקצירי שיחות ונקודות פעולה. בימים ההם, אנשים באמת קראו את הפרוטוקולים האלה, ולפעמים זה חזר: "בעצם התכוונתי לזה ככה…", או גרוע מכך, "מעולם לא אמרתי את זה". אחרי כל ישיבה הוא היה מבלה שעות בכתיבה מחדש ובשחזור של גרסה "פוליטיקלי קורקט" של מי אמר מה, אילו החלטות התקבלו, ומה כולם הסכימו לעשות. זה היה תהליך ידני מייגע. זה זעק לאוטומציה.
הרעיון המקורי היה פשוט מאוד: האפליקציה צריכה ללכוד שיחות משפט אחר משפט, ובסוף המשתתפים יסכימו על ה"החלטות" ו"נקודות הפעולה". אז כולם יקבלו את פרוטוקול הישיבה שלהם באימייל, עם נקודות פעולה ברורות. במהלך השנים עשינו כמה ניסיונות לבנות אותה, בין השאר עם IBM Watson, אך הטכנולוגיה מעולם לא הייתה מספקת באמת. זיהוי הדיבור היה לא מדויק מדי, וקבלת המילים המדוברות משפט אחר משפט הייתה סיוט. הוסיפו לכך סביבה ארגונית מלאת אנשים בינלאומיים ומבטאים שונים רבים, וזה מעולם לא הפך למוצר אמיתי.
נובמבר 2022 שינה הכול. OpenAI ו-ChatGPT הביאו את המרת הדיבור-לטקסט לרמה הבאה והפכו אותה לזמינה לכולם. המודלים החדשים של שפה גדולה (LLMs), יחד עם פיתוח תוכנה בסיוע GenAI, מה שמכונה "Vibe Coding", מונח שזכה לפופולריות בפברואר 2025 על ידי מייסד-שותף של OpenAI ומדען המחשב אנדריי קרפתי, הפחיתו באופן דרמטי את הזמן והמאמץ הנדרשים לבניית תוכנה. צוות קטן יכול כעת להשיג בשבועות מה שצוותים גדולים עם תפקידים מתמחים רבים נזקקו לו שנים.
FeedBackApp היא תוצאת המסע הזה. היא התחילה כדרך לפתור בעיה אישית של פרוטוקולי ישיבות וגדלה למשהו גדול יותר: פלטפורמה שלוכדת מילים מדוברות ועוזרת לאנשים לראות אילו רעיונות מהדהדים ואילו לא.
אנו פעילות קטנה הממוקמת בברלין.
אם תרצו לשוחח עם אדם אמיתי על המוצר, כתבו אל yeysus@gmail.com.
אנו אוהבים היסטוריה ואת ויקיפדיה. תוכלו לקרוא עוד על נושאים אלה בוויקיפדיה האנגלית:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI