રીઅલ-ટાઇમ પ્રેક્ષક પ્રતિસાદ
બરાબર જુઓ કે કયું વાક્ય અસર કરે છે અને કયું નિષ્ફળ જાય છે.
સ્પીકર્સ લાઇવ ઑડિયો સ્ટ્રીમ કરે છે. શ્રોતાઓ લીલા કે લાલ પર ટૅપ કરે છે. અમે વાર્તાલાપને વાક્યોમાં ટ્રાન્સક્રાઇબ કરીએ છીએ અને દરેક પ્રતિક્રિયાને જે ક્ષણે કહેવાયું ત્યાં પિન કરીએ છીએ. જેથી તમે સ્ટેજ પરથી ઊતરો ત્યારે જાણો કે શું કામ આવ્યું.
આ કેવી રીતે કામ કરે છે
સ્પીકર સ્ટ્રીમ કરે છે
કોઈપણ બ્રાઉઝરથી. અમે બિલ્ટ-ઇન માઇક વડે ઑડિયો કૅપ્ચર કરીએ છીએ. કોઈ વધારાના હાર્ડવેરની જરૂર નથી. સ્પીકર્સ પ્રેક્ષકોની નાડ લાઇવ જુએ છે.
શ્રોતાઓ પ્રતિક્રિયા આપે છે
પ્રેક્ષકો કોડ અથવા QR ખોલે છે. સહમતી માટે એક ટૅપ લીલો, મૂંઝવણ કે અસહમતી માટે લાલ. કોઈ એકાઉન્ટની જરૂર નથી.
તમને આંતરદૃષ્ટિ મળે છે
દરેક વાક્ય ટ્રાન્સક્રાઇબ થાય છે અને તેની પ્રતિક્રિયાઓ સાથે નોંધાય છે. શ્રેષ્ઠ ક્ષણો અને નબળી ક્ષણો આપમેળે સામે આવે છે.
આના માટે બનાવ્યું
પરિષદો અને વ્યાખ્યાનો
જાણો કે કઈ સ્લાઇડે ખરેખર રૂમને હલાવ્યો અને કઈએ બધાને ગુમાવ્યા.
વ્યાખ્યાનો અને તાલીમ
જે સમજૂતીએ અડધા વર્ગને મૂંઝવ્યો તેને ઓળખો જેથી તમે આગલા સત્રમાં તેને ફરી જોઈ શકો.
સંગીત કાર્યક્રમો
સાંભળો કે ભીડે કયા ગીતને ધબકાર-દર-ધબકાર પસંદ કર્યું. શહેરો વચ્ચે સેટ-લિસ્ટ ગોઠવવા માટે.
વેબકાસ્ટ અને રિમોટ પૅનલ્સ
વિતરિત પ્રેક્ષકો, રીઅલ-ટાઇમ સંકેત. અર્થઘટન કરવા માટે કોઈ કૉન્ફરન્સ-કૉલ જેવી અકળાવનારી શાંતિ નહીં.
સુરક્ષા અને ડેટા સંભાળ
લાઇવ ઑડિયો સાથે ઓળખી શકાય તેવી પ્રતિક્રિયાઓ સંવેદનશીલ છે. અમે તેની સાથે શું કરીએ છીએ તે વિશે સ્પષ્ટ છીએ.
અમે શું રેકોર્ડ કરીએ છીએ
કોઈ ઇવેન્ટ લાઇવ હોય ત્યારે ઑડિયો, ઉપરાંત ટ્રાન્સ્ક્રિપ્ટ અને પ્રતિક્રિયા સ્ટ્રીમ. ઑડિયો તરત જ પછી કાઢી નાખવામાં આવે છે.
તે ક્યાં સંગ્રહાય છે
મૂળભૂત રીતે EU પ્રદેશ (જર્મની).
જાળવણી
કાચો ઑડિયો તરત જ આપમેળે કાઢી નાખવામાં આવે છે. ટ્રાન્સ્ક્રિપ્ટ અને પ્રતિક્રિયાઓ વક્તા ઇવેન્ટ કાઢી નાખે ત્યાં સુધી રહે છે.
તમારા હક્કો
શ્રોતાઓ કોઈપણ સમયે તેમની પ્રતિક્રિયાઓ અને નોંધો કાઢી શકે છે. વક્તાઓ પણ ઇચ્છે ત્યારે તમામ ઇવેન્ટ ડેટા નિકાસ અને કાઢી શકે છે.
સંપૂર્ણ વિગતો: ગોપનીયતા નીતિ · વપરાશની શરતો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
- શું શ્રોતાઓએ એપ ઇન્સ્ટોલ કરવી પડે છે?
- ના. તેઓ એક લિંક ખોલે છે કે QR કોડ સ્કૅન કરે છે, લીલા કે લાલ પર ટૅપ કરે છે. વૈકલ્પિક ડિસ્પ્લે નામ, કોઈ સાઇનઅપની જરૂર નથી.
- શું સ્પીકરનો ઑડિયો પ્રેક્ષકો સાથે શેર થાય છે?
- ના. શ્રોતાઓ વક્તાને રૂબરૂ સાંભળે છે (અથવા તેમની પાસે પહેલેથી હોય તેવા અલગ લાઇવ સ્ટ્રીમ દ્વારા). અમે પ્રતિક્રિયા લૂપ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ, સ્ટ્રીમિંગ પ્લેટફોર્મ બનવા પર નહીં.
- ટ્રાન્સક્રિપ્શન કેટલું સચોટ છે?
- અમે વ્યાખ્યાનો માટે ટ્યૂન કરેલા ક્લાઉડ સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ પ્રદાતાઓ (ડિફૉલ્ટ રૂપે Deepgram) વાપરીએ છીએ. સારા માઇક અને ઓછા પાર્શ્વ અવાજ સાથે ગુણવત્તા શ્રેષ્ઠ રહે છે.
- એક ઇવેન્ટની કિંમત શું છે?
- શ્રોતાઓ માટે મફત; વક્તાઓ માટે કિંમતની વિગતો જાહેર લોન્ચ પહેલાં. અત્યારે સાઇન અપ થઈ રહેલા વક્તાઓ કાયમ માટે મફત છે.
- શું હું પછીથી ઇવેન્ટ કાઢી શકું?
- હા. વક્તા ડેશબોર્ડમાંથી.
બીજું કંઈ? yeysus@gmail.com
વિશે
FeedBackApp ની શરૂઆત આશરે 2011 ની આસપાસ એક વિચાર તરીકે થઈ, એક અંગત હતાશામાંથી: Jesus મીટિંગ મિનિટ્સ લખવામાં કુખ્યાત રીતે ખરાબ હતા. તેઓ કેટલાક મોટા પ્રોજેક્ટ્સનું નેતૃત્વ કરી રહ્યા હતા, અને તેમની પાસેથી સારાંશિત વાર્તાલાપ અને કાર્ય બિંદુઓ સાથેની કહેવાતી “મીટિંગ મિનિટ્સ” મોકલવાની અપેક્ષા હતી. તે જમાનામાં લોકો ખરેખર એ મિનિટ્સ વાંચતા, અને ક્યારેક પ્રતિભાવ આવતો: “મારો ખરેખર આવો અર્થ હતો…”, અથવા તેનાથી પણ ખરાબ, “મેં ક્યારેય એવું કહ્યું જ નહોતું”. દરેક મીટિંગ પછી તેઓ કોણે શું કહ્યું, કયા નિર્ણયો લેવાયા, અને દરેકે શું કરવા સંમતિ આપી તેનું “રાજકીય રીતે યોગ્ય” સંસ્કરણ ફરી લખવામાં અને પુનઃરચના કરવામાં કલાકો વિતાવતા. તે એક કંટાળાજનક મેન્યુઅલ પ્રક્રિયા હતી. તે ઑટોમેશન માટે પોકારી રહી હતી.
મૂળ વિચાર ખૂબ સરળ હતો: એપે વાર્તાલાપને વાક્ય-દર-વાક્ય કૅપ્ચર કરવો જોઈએ, અને અંતે સહભાગીઓ “નિર્ણયો” અને “કાર્ય બિંદુઓ” પર સંમત થાય. પછી દરેકને તેમની મીટિંગ મિનિટ્સ સ્પષ્ટ કાર્ય બિંદુઓ સાથે ઈમેઇલ દ્વારા મળે. વર્ષો દરમિયાન અમે તેને બનાવવા માટે ઘણા પ્રયાસો કર્યા, અન્યો સાથે IBM Watson સહિત, પણ ટેક્નૉલૉજી ક્યારેય ખરેખર સંતોષજનક નહોતી. સ્પીચ રેકગ્નિશન ખૂબ અચોક્કસ હતું, અને બોલાયેલા શબ્દોને વાક્ય-દર-વાક્ય મેળવવા એક દુઃસ્વપ્ન હતું. તેમાં આંતરરાષ્ટ્રીય લોકો અને ઘણા જુદા જુદા ઉચ્ચારોથી ભરેલું કૉર્પોરેટ વાતાવરણ ઉમેરો, અને તે ક્યારેય વાસ્તવિક ઉત્પાદન બની ન શક્યું.
નવેમ્બર 2022 એ બધું બદલી નાખ્યું. OpenAI અને ChatGPT એ સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટને આગલા સ્તરે લઈ ગયા અને તેને દરેક માટે ઉપલબ્ધ બનાવ્યું. નવા મોટા ભાષા મૉડેલ્સ (LLMs), GenAI-સહાયિત સૉફ્ટવેર વિકાસ સાથે, જેને “Vibe Coding” કહેવાય છે. એક શબ્દ જે ફેબ્રુઆરી 2025 માં OpenAI ના સહ-સ્થાપક અને કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક Andrej Karpathy દ્વારા લોકપ્રિય બન્યો. તેણે સૉફ્ટવેર બનાવવામાં લાગતો સમય અને પ્રયાસ નાટકીય રીતે ઘટાડ્યો છે. એક નાની ટીમ હવે અઠવાડિયાંમાં તે હાંસલ કરી શકે છે જે માટે ઘણા વિશિષ્ટ ભૂમિકાઓવાળી મોટી ટીમોને વર્ષો લાગતા.
FeedBackApp એ તે સફરનું પરિણામ છે. તેની શરૂઆત એક અંગત મીટિંગ-મિનિટ્સ સમસ્યા ઉકેલવાના માર્ગ તરીકે થઈ અને કંઈક મોટું બની ગયું: એક પ્લેટફોર્મ જે બોલાયેલા શબ્દો કૅપ્ચર કરે છે અને લોકોને જોવામાં મદદ કરે છે કે કયા વિચારો પ્રતિધ્વનિ પાડે છે અને કયા નથી.
અમે બર્લિન સ્થિત એક નાનું સંચાલન છીએ.
જો તમે ઉત્પાદન વિશે કોઈ વ્યક્તિ સાથે વાત કરવા માગતા હો, તો અહીં લખો yeysus@gmail.com.
અમને ઇતિહાસ અને Wikipedia પ્રિય છે. તમે આ વિષયો વિશે અંગ્રેજી Wikipedia પર વધુ વાંચી શકો છો:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI