Retroalimentación del público en tiempo real
Mira exactamente qué frase conecta y cuál falla.
Los ponentes transmiten audio en vivo. Los oyentes pulsan verde o rojo. Transcribimos la charla en frases y vinculamos cada reacción al momento en que se dijo, para que sepas qué funcionó al salir del escenario.
Cómo funciona
El ponente transmite
Desde cualquier navegador. Capturamos audio con el micrófono integrado. Sin hardware adicional. Los ponentes ven el pulso del público en vivo.
Los oyentes reaccionan
El público abre un código o QR. Un toque verde para acuerdo, rojo para confusión o desacuerdo. No requiere cuenta.
Obtienes insights
Cada frase se transcribe y anota con sus reacciones. Los mejores y peores momentos emergen automáticamente.
Hecho para
Conferencias y charlas
Conoce qué diapositiva realmente movió la sala y cuál perdió a todos.
Clases y formación
Detecta la explicación que confundió a media clase para poder repasarla en la próxima sesión.
Conciertos
Escucha qué canción amó el público pieza a pieza. Para afinar la lista entre ciudades.
Webcasts y paneles remotos
Audiencia distribuida, señal en tiempo real. Sin silencios incómodos de videoconferencia que interpretar.
Seguridad y gestión de datos
Audio en vivo más reacciones identificables es sensible. Somos transparentes sobre qué hacemos con ello.
Qué grabamos
El audio mientras un evento está en directo, además de la transcripción y el flujo de reacciones. El audio se elimina inmediatamente después.
Dónde se almacena
Región de la UE (Alemania) de forma predeterminada.
Retención
El audio en bruto se elimina automáticamente de inmediato. Las transcripciones y las reacciones permanecen hasta que el ponente elimina el evento.
Tus derechos
Los oyentes pueden eliminar sus reacciones y notas en cualquier momento. Los ponentes también pueden exportar y eliminar todos los datos del evento cuando quieran.
Detalles completos: Política de privacidad · Términos de uso
Preguntas frecuentes
- ¿Los oyentes necesitan instalar una aplicación?
- No. Abren un enlace o escanean un QR, pulsan verde o rojo. Nombre opcional, sin registro.
- ¿Se comparte el audio del ponente con el público?
- No. Los oyentes escuchan al ponente en persona (o a través de una transmisión en directo independiente que ya tienen). Nos centramos en el ciclo de feedback, no en ser una plataforma de streaming.
- ¿Qué tan precisa es la transcripción?
- Usamos proveedores cloud de voz a texto (Deepgram por defecto) ajustados para charlas. La calidad es mejor con un buen micrófono y poco ruido de fondo.
- ¿Cuánto cuesta un evento?
- Gratis para los oyentes; los detalles de precios para los ponentes antes del lanzamiento público. Los ponentes que se registran ahora son gratis para siempre.
- ¿Puedo borrar un evento después?
- Sí. Desde el panel del ponente.
¿Algo más? yeysus@gmail.com
Acerca de
FeedBackApp nació como una idea, alrededor de 2011, de una frustración muy personal: Jesús era tristemente célebre por lo mal que redactaba las actas de reunión. Dirigía grandes proyectos y se esperaba que enviara las llamadas «actas» con los resúmenes de las conversaciones y las tareas. En aquella época la gente sí leía esas actas, y a veces volvían con un: «En realidad quería decir esto…» o, peor aún: «Yo nunca dije eso». Después de cada reunión pasaba horas reconstruyendo una versión «políticamente correcta» de quién dijo qué, qué decisiones se habían tomado y qué se había comprometido a hacer cada uno. Un proceso manual tedioso. Pedía a gritos automatización.
La idea original era muy sencilla: la app debía capturar las conversaciones frase a frase y, al final, los participantes acordarían las «decisiones» y los «puntos de acción». Después, cada persona recibiría su acta por correo, con tareas claras. A lo largo de los años hicimos varios intentos de construirla, entre otros con IBM Watson, pero la tecnología nunca acababa de convencer. El reconocimiento de voz era demasiado impreciso y obtener las palabras frase a frase era una pesadilla. Añádele un entorno corporativo lleno de gente internacional y de acentos muy distintos, y nunca llegó a ser un producto real.
Noviembre de 2022 lo cambió todo. OpenAI y ChatGPT llevaron el reconocimiento de voz a otro nivel y lo pusieron al alcance de todos. Los nuevos grandes modelos de lenguaje (LLM), junto con el desarrollo de software asistido por IA generativa, el llamado «Vibe Coding», un término popularizado en febrero de 2025 por Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI e informático, han reducido drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear software. Un equipo pequeño logra hoy en semanas lo que grandes equipos con muchos roles tardaban años en hacer.
FeedBackApp es el resultado de ese camino. Empezó como una forma de resolver un problema personal con las actas y se ha convertido en algo mayor: una plataforma que capta las palabras habladas y ayuda a ver qué ideas resuenan y cuáles no.
Somos un pequeño equipo con sede en Berlín.
Si quieres hablar con una persona sobre el producto, escribe a yeysus@gmail.com.
Nos encantan la historia y Wikipedia. Puedes leer más sobre estos temas en la Wikipedia en inglés:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI