Publikums-Feedback in Echtzeit
Sieh genau, welcher Satz ankommt und welcher danebengeht.
Sprecher senden Live-Audio. Zuhörer tippen auf grün oder rot. Wir wandeln den Vortrag in Sätze um und ordnen jede Reaktion dem Moment zu, in dem sie gesagt wurde. Damit du nach dem Vortrag weißt, was gewirkt hat.
So funktioniert's
Sprecher streamt
Aus jedem Browser. Wir nehmen Audio über das eingebaute Mikrofon auf. Keine zusätzliche Hardware. Sprecher sehen den Puls des Publikums live.
Zuhörer reagieren
Publikum öffnet einen Code oder QR. Ein Tipp auf grün für Zustimmung, rot für Verwirrung oder Ablehnung. Keine Anmeldung erforderlich.
Du erhältst Erkenntnisse
Jeder Satz wird transkribiert und mit seinen Reaktionen versehen. Die besten und schwächsten Momente werden automatisch sichtbar.
Gemacht für
Konferenzen & Vorträge
Erfahre, welche Folie den Raum wirklich bewegt hat und welche alle verloren hat.
Vorlesungen & Schulungen
Erkenne die Erklärung, die die halbe Klasse verwirrt hat, damit du sie in der nächsten Stunde wiederholst.
Musikauftritte
Höre Lied für Lied, was die Menge geliebt hat. Für die Set-List-Optimierung zwischen den Städten.
Webcasts & Remote-Panels
Verteiltes Publikum, Echtzeit-Signal. Kein peinliches Konferenz-Schweigen zu deuten.
Sicherheit & Datenverarbeitung
Live-Audio plus identifizierbare Reaktionen sind sensibel. Wir sind offen, was wir damit tun.
Was wir aufzeichnen
Audio, während ein Event live ist, sowie das Transkript und der Reaktions-Stream. Das Audio wird unmittelbar danach gelöscht.
Wo es gespeichert wird
Standardmäßig EU-Region (Deutschland).
Aufbewahrung
Rohaudio wird sofort automatisch gelöscht. Transkripte und Reaktionen bleiben erhalten, bis der Speaker das Event löscht.
Deine Rechte
Listener können ihre Reaktionen und Notizen jederzeit löschen. Speaker können außerdem jederzeit alle Event-Daten exportieren und löschen.
Alle Details: Datenschutzerklärung · Nutzungsbedingungen
Häufige Fragen
- Müssen Zuhörer eine App installieren?
- Nein. Sie öffnen einen Link oder scannen einen QR-Code, tippen auf grün oder rot. Optionaler Anzeigename, keine Anmeldung erforderlich.
- Wird das Audio des Sprechers mit dem Publikum geteilt?
- Nein. Listener hören den Speaker persönlich (oder über einen separaten Live-Stream, den sie bereits haben). Wir konzentrieren uns auf die Feedback-Schleife, nicht darauf, eine Streaming-Plattform zu sein.
- Wie genau ist die Transkription?
- Wir verwenden Cloud-Anbieter für Sprache-zu-Text (standardmäßig Deepgram), abgestimmt auf Vorträge. Die Qualität ist am besten mit einem ordentlichen Mikrofon und wenig Hintergrundgeräuschen.
- Was kostet eine Veranstaltung?
- Kostenlos für Listener; Preisdetails für Speaker vor dem öffentlichen Start. Speaker, die sich jetzt anmelden, sind für immer kostenlos.
- Kann ich eine Veranstaltung im Nachhinein löschen?
- Ja. Über das Speaker-Dashboard.
Noch etwas? yeysus@gmail.com
Über uns
FeedBackApp begann irgendwann um 2011 als Idee – aus einem ganz persönlichen Ärgernis heraus: Jesus war notorisch schlecht darin, Besprechungsprotokolle zu schreiben. Er leitete einige große Projekte, und es wurde erwartet, dass er die sogenannten „Meeting-Minutes“ mit zusammengefassten Gesprächen und Aufgaben verschickte. Damals lasen die Leute diese Protokolle tatsächlich, und manchmal kam es zurück: „Eigentlich meinte ich es so…“ oder schlimmer: „Das habe ich nie gesagt“. Nach jeder Besprechung verbrachte er Stunden damit, eine „politisch korrekte“ Fassung davon zu rekonstruieren, wer was gesagt hatte, welche Entscheidungen getroffen wurden und was alle zugesagt hatten zu tun. Ein mühsamer manueller Prozess. Er schrie geradezu nach Automatisierung.
Die ursprüngliche Idee war ganz einfach: Die App sollte Gespräche Satz für Satz erfassen, und am Ende sollten sich die Teilnehmenden auf die „Entscheidungen“ und „Aufgaben“ einigen. Anschließend würde jede Person ihr Protokoll mit klaren Aufgaben per E-Mail erhalten. Über die Jahre unternahmen wir mehrere Versuche, sie zu bauen, unter anderem mit IBM Watson, aber die Technik war nie wirklich zufriedenstellend. Die Spracherkennung war zu ungenau, und die gesprochenen Worte Satz für Satz zu erfassen, war ein Albtraum. Dazu kam ein Konzernumfeld mit internationalen Menschen und vielen verschiedenen Akzenten – ein echtes Produkt wurde nie daraus.
Der November 2022 änderte alles. OpenAI und ChatGPT hoben die Spracherkennung auf ein neues Niveau und machten sie für alle zugänglich. Die neuen großen Sprachmodelle (LLMs) sowie die GenAI-gestützte Softwareentwicklung, das sogenannte „Vibe Coding“, ein Begriff, den der OpenAI-Mitgründer und Informatiker Andrej Karpathy im Februar 2025 populär machte, haben den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Softwareentwicklung drastisch gesenkt. Ein kleines Team schafft heute in Wochen, wofür große Teams mit vielen spezialisierten Rollen früher Jahre brauchten.
FeedBackApp ist das Ergebnis dieser Reise. Es begann als Lösung für ein persönliches Protokoll-Problem und ist zu etwas Größerem geworden: einer Plattform, die gesprochene Worte erfasst und Menschen zeigt, welche Ideen ankommen und welche nicht.
Wir sind ein kleines Team mit Sitz in Berlin.
Wenn du mit einem Menschen über das Produkt sprechen möchtest, schreib an yeysus@gmail.com.
Wir lieben Geschichte und Wikipedia. Mehr zu diesen Themen findest du in der englischen Wikipedia:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI