Publikumsfeedback i realtid
Se præcis hvilken sætning der rammer og hvilken der fejler.
Talere streamer lyd live. Lyttere trykker grøn eller rød. Vi forvandler tale til sætninger og knytter hver reaktion til det øjeblik, den blev sagt. Du forlader scenen og ved, hvad der virkede.
Sådan fungerer det
Taleren streamer
Fra enhver browser. Vi opfanger lyd via den indbyggede mikrofon. Ingen ekstra hardware. Talere ser publikums puls live.
Lyttere reagerer
Publikum åbner en kode eller QR. Ét tryk grøn for enighed, rød for forvirring eller uenighed. Ingen konto nødvendig.
Du får indsigt
Hver sætning transskriberes og mærkes med sine reaktioner. Bedste og værste øjeblikke fremhæves automatisk.
Bygget til
Konferencer og foredrag
Find ud af hvilken slide der virkelig tændte salen, og hvilken der mistede alle.
Forelæsninger og træning
Fang den forklaring, der forvirrede halvdelen af klassen, så du kan tage den igen næste gang.
Musikoptrædener
Hør hvilken sang publikum elskede, brudt op stykke for stykke. Til at justere set-listen fra by til by.
Webcasts og fjernpaneler
Spredt publikum, realtidssignal. Ingen pinlige videokonferencepauser at tyde.
Sikkerhed og datahåndtering
Livelyd kombineret med identificerbare reaktioner er følsomt. Vi er åbne om, hvad vi gør med det.
Hvad vi optager
Lyd mens en begivenhed er live, plus transskriptionen og reaktionsstrømmen. Lyden slettes umiddelbart derefter.
Hvor det opbevares
EU-region (Tyskland) som standard.
Opbevaring
Rå lyd slettes automatisk med det samme. Transskriptioner og reaktioner forbliver, indtil taleren sletter begivenheden.
Dine rettigheder
Lyttere kan slette deres reaktioner og noter når som helst. Talere kan også eksportere og slette alle begivenhedsdata, når de vil.
Fulde detaljer: Privatlivspolitik · Brugsvilkår
Ofte stillede spørgsmål
- Skal lyttere installere en app?
- Nej. De åbner et link eller scanner en QR, trykker grøn eller rød. Valgfrit visningsnavn, ingen tilmelding.
- Streames talerens lyd til publikum?
- Nej. Lyttere hører taleren personligt (eller via et separat livestream, de allerede har). Vi fokuserer på feedback-sløjfen, ikke på at være en streamingplatform.
- Hvor præcis er transskriptionen?
- Vi bruger sky-baserede tale-til-tekst-udbydere (Deepgram som standard) indstillet til foredrag. Kvaliteten er bedre med en ordentlig mikrofon og minimal baggrundsstøj.
- Hvad koster en begivenhed?
- Gratis for lyttere; prisdetaljer for talere før den offentlige lancering. Talere, der tilmelder sig nu, er gratis for evigt.
- Kan jeg slette en begivenhed bagefter?
- Ja. Fra talerens dashboard.
Noget andet? yeysus@gmail.com
Om os
FeedBackApp begyndte som en idé engang omkring 2011, ud af en helt personlig frustration: Jesus var berygtet for, hvor dårligt han skrev mødereferater. Han stod i spidsen for store projekter, og det blev forventet, at han sendte de såkaldte „referater“ med opsummerede samtaler og handlingspunkter. Dengang læste folk faktisk de referater, og nogle gange kom det tilbage: „Jeg mente det egentlig sådan her…“, eller værre: „Det har jeg aldrig sagt“. Efter hvert møde brugte han timer på at rekonstruere en „politisk korrekt“ version af, hvem der sagde hvad, hvilke beslutninger der var truffet, og hvad alle havde lovet at gøre. En møjsommelig manuel proces. Den skreg på automatisering.
Den oprindelige idé var meget enkel: appen skulle indfange samtaler sætning for sætning, og til sidst skulle deltagerne blive enige om „beslutningerne“ og „handlingspunkterne“. Derefter ville alle få deres referat på e-mail med klare handlingspunkter. Gennem årene gjorde vi flere forsøg på at bygge den, blandt andet med IBM Watson, men teknologien var aldrig rigtig tilfredsstillende. Talegenkendelsen var for unøjagtig, og at få de talte ord sætning for sætning var et mareridt. Læg dertil et virksomhedsmiljø fyldt med internationale mennesker og mange forskellige accenter, og det blev aldrig til et rigtigt produkt.
November 2022 ændrede alt. OpenAI og ChatGPT løftede tale-til-tekst til et nyt niveau og gjorde det tilgængeligt for alle. De nye store sprogmodeller (LLM’er) sammen med generativ AI-assisteret softwareudvikling, det såkaldte „Vibe Coding“, et begreb der blev populært i februar 2025 takket være OpenAI-medstifter og datalog Andrej Karpathy, har dramatisk sænket den tid og indsats, det kræver at bygge software. Et lille team kan nu nå på uger, hvad store teams med mange roller før brugte år på.
FeedBackApp er resultatet af den rejse. Det begyndte som en måde at løse et personligt referatproblem og er vokset til noget større: en platform, der indfanger talte ord og hjælper folk med at se, hvilke idéer der vækker genklang, og hvilke der ikke gør.
Vi er et lille hold med base i Berlin.
Vil du tale med et menneske om produktet, så skriv til yeysus@gmail.com.
Vi elsker historie og Wikipedia. Du kan læse mere om disse emner på den engelske Wikipedia:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI