Reaccions del públic en temps real
Mira exactament quina frase encerta i quina falla.
Els ponents transmeten àudio en directe. El públic toca verd o vermell. Transcrivim la xerrada en frases i ancorem cada reacció al moment exacte en què es va dir, perquè baixis de l'escenari sabent què ha funcionat.
Com funciona
El ponent transmet
Des de qualsevol navegador. Capturem l'àudio amb el micròfon integrat, sense maquinari addicional. Els ponents veuen el pols del públic en directe.
El públic reacciona
El públic obre un codi o un QR. Un toc verd per estar-hi d'acord, vermell per confusió o desacord. No cal cap compte.
Tu obtens informació
Cada frase es transcriu i s'anota amb les seves reaccions. Els millors moments i els més fluixos surten a la llum automàticament.
Pensat per a
Congressos i xerrades
Sabràs quina diapositiva ha mogut realment la sala i quina ha perdut tothom.
Classes i formació
Detecta l'explicació que ha confós mitja classe per poder-la repassar a la sessió següent.
Concerts
Escolta quina cançó ha agradat al públic moment a moment, per ajustar el repertori entre ciutats.
Emissions web i panells remots
Públic distribuït, senyal en temps real. Sense silencis incòmodes de videoconferència per interpretar.
Seguretat i tractament de dades
L'àudio en directe juntament amb reaccions identificables és sensible. Som transparents sobre el que en fem.
Què enregistrem
Àudio mentre un esdeveniment és en directe, més la transcripció i el flux de reaccions. L'àudio s'elimina immediatament després.
On s'emmagatzema
Regió de la UE (Alemanya) per defecte.
Conservació
L'àudio en brut s'elimina immediatament de manera automàtica. Les transcripcions i les reaccions es conserven fins que el ponent elimina l'esdeveniment.
Els teus drets
Els oients poden eliminar les seves reaccions i notes en qualsevol moment. Els ponents també poden exportar i eliminar totes les dades de l'esdeveniment quan vulguin.
Detalls complets: Política de privadesa · Condicions d'ús
Preguntes freqüents
- El públic ha d'instal·lar una aplicació?
- No. Obren un enllaç o escanegen un codi QR i toquen verd o vermell. Nom visible opcional, sense necessitat de registre.
- Es comparteix l'àudio del ponent amb el públic?
- No. Els oients escolten el ponent en persona (o mitjançant una emissió en directe independent que ja tenen). Ens centrem en el cicle de retroalimentació, no a ser una plataforma de streaming.
- Quina precisió té la transcripció?
- Fem servir proveïdors de reconeixement de veu al núvol (Deepgram per defecte) ajustats per a xerrades. La qualitat és millor amb un micròfon decent i poc soroll de fons.
- Quant costa un esdeveniment?
- Gratuït per als oients; els detalls de preus per als ponents abans del llançament públic. Els ponents que es registren ara són gratuïts per sempre.
- Puc eliminar un esdeveniment després?
- Sí. Des del tauler del ponent.
Alguna altra cosa? yeysus@gmail.com
Sobre nosaltres
FeedBackApp va començar com una idea cap al 2011, fruit d'una frustració personal: Jesus era notòriament dolent escrivint actes de reunions. Dirigia alguns projectes grans i s'esperava que enviés les anomenades "actes de reunió" amb conversacions resumides i punts d'acció. En aquella època, la gent llegia de debò aquestes actes, i de vegades tornaven: "En realitat ho volia dir així…", o pitjor, "Jo no he dit mai això". Després de cada reunió, passava hores reescrivint i reconstruint una versió "políticament correcta" de qui havia dit què, quines decisions s'havien pres i què havia acordat fer tothom. Era un procés manual i tediós. Demanava a crits l'automatització.
La idea original era molt senzilla: l'aplicació havia de capturar les converses frase a frase, i al final els participants acordarien les "decisions" i els "punts d'acció". Després tothom rebria la seva acta de reunió per correu electrònic, amb punts d'acció clars. Al llarg dels anys vam fer diversos intents de construir-la, entre altres amb IBM Watson, però la tecnologia mai no va ser realment satisfactòria. El reconeixement de veu era massa imprecís, i obtenir les paraules dites frase a frase era un malson. Afegeix-hi un entorn corporatiu ple de gent internacional i molts accents diferents, i mai no va arribar a convertir-se en un producte real.
El novembre del 2022 ho va canviar tot. OpenAI i ChatGPT van portar el reconeixement de veu al següent nivell i el van posar a l'abast de tothom. Els nous grans models de llenguatge (LLMs), juntament amb el desenvolupament de programari assistit per GenAI, anomenat "Vibe Coding", un terme popularitzat el febrer del 2025 pel cofundador d'OpenAI i científic informàtic Andrej Karpathy, han reduït dràsticament el temps i l'esforç necessaris per crear programari. Un equip petit pot aconseguir ara en setmanes el que abans equips grans amb molts rols especialitzats necessitaven anys per fer.
FeedBackApp és el resultat d'aquest viatge. Va començar com una manera de resoldre un problema personal d'actes de reunió i ha crescut fins a convertir-se en una cosa més gran: una plataforma que captura les paraules dites i ajuda la gent a veure quines idees connecten i quines no.
Som una petita operació amb seu a Berlin.
Si vols parlar amb una persona sobre el producte, escriu a yeysus@gmail.com.
Ens encanta la història i la Wikipedia. Pots llegir més sobre aquests temes a la Wikipedia en anglès:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI