Povratne informacije publike u realnom vremenu
Vidite tačno koja rečenica pogađa a koja promašuje.
Govornici prenose zvuk uživo. Slušaoci tapnu zeleno ili crveno. Mi transkribujemo govor u rečenice i pripisujemo svaku reakciju trenutku kad je izgovorena. Tako da sa scene siđete znajući šta je upalilo.
Kako funkcioniše
Govornik prenosi
Iz bilo kojeg preglednika. Hvatamo zvuk ugrađenim mikrofonom. Bez dodatne opreme. Govornici vide puls publike uživo.
Slušaoci reaguju
Publika otvori kod ili QR. Jedan tap zeleno za slaganje, crveno za zbunjenost ili neslaganje. Nije potreban nalog.
Vi dobijate uvide
Svaka rečenica se transkribuje i označava svojim reakcijama. Najbolji i najslabiji trenuci izranjaju automatski.
Napravljeno za
Konferencije i predavanja
Saznajte koji je slajd zaista pokrenuo salu, a koji je izgubio sve.
Predavanja i obuke
Uočite objašnjenje koje je zbunilo pola razreda kako biste ga ponovili sljedeći put.
Muzički nastupi
Čujte koju je pjesmu publika voljela takt po takt. Za podešavanje liste pjesama između gradova.
Veb-prenosi i daljinski paneli
Raspršena publika, signal u realnom vremenu. Bez neugodne tišine na konferencijskom pozivu koju treba tumačiti.
Sigurnost i rukovanje podacima
Zvuk uživo i prepoznatljive reakcije su osjetljivi. Otvoreni smo o tome šta s njima radimo.
Šta snimamo
Zvuk dok je događaj uživo, plus transkript i tok reakcija. Zvuk se briše odmah nakon toga.
Gdje se pohranjuje
Zadano regija EU (Njemačka).
Zadržavanje
Sirovi zvuk se odmah automatski briše. Transkripti i reakcije ostaju dok govornik ne izbriše događaj.
Vaša prava
Slušatelji mogu izbrisati svoje reakcije i bilješke u bilo kojem trenutku. Govornici također mogu izvesti i izbrisati sve podatke o događaju kad god žele.
Svi detalji: Politika privatnosti · Uslovi korištenja
Česta pitanja
- Moraju li slušaoci instalirati aplikaciju?
- Ne. Otvore vezu ili skeniraju QR kod, tapnu zeleno ili crveno. Prikazano ime je opcionalno, registracija nije potrebna.
- Dijeli li se zvuk govornika s publikom?
- Ne. Slušatelji čuju govornika uživo (ili putem zasebnog prijenosa uživo koji već imaju). Fokusirani smo na petlju povratnih informacija, a ne na to da budemo platforma za striming.
- Koliko je transkripcija tačna?
- Koristimo dobavljače za pretvaranje govora u tekst u oblaku (Deepgram po zadanom) podešene za govore. Kvalitet je najbolji uz pristojan mikrofon i minimalnu pozadinsku buku.
- Koliko košta jedan događaj?
- Besplatno za slušatelje; detalji o cijenama za govornike prije javnog lansiranja. Govornici koji se sada prijavljuju besplatni su zauvijek.
- Mogu li naknadno izbrisati događaj?
- Da. Sa kontrolne ploče govornika.
Nešto drugo? yeysus@gmail.com
O nama
FeedBackApp je počeo kao ideja negdje oko 2011. godine, iz lične frustracije: Jesus je bio notorno loš u pisanju zapisnika sa sastanaka. Vodio je neke velike projekte i od njega se očekivalo da šalje takozvane „zapisnike sa sastanaka“ sa sažetim razgovorima i tačkama za djelovanje. U ono vrijeme ljudi su zapravo čitali te zapisnike, i ponekad bi se vratilo: „Zapravo sam mislio ovako…“, ili još gore, „To nikad nisam rekao“. Nakon svakog sastanka provodio bi sate prepisujući i rekonstruišući „politički korektnu“ verziju toga ko je šta rekao, koje su odluke donesene i šta su se svi dogovorili da urade. Bio je to zamoran ručni proces. Vapio je za automatizacijom.
Izvorna ideja bila je vrlo jednostavna: aplikacija bi trebala hvatati razgovore rečenicu po rečenicu, a na kraju bi se učesnici složili oko „odluka“ i „tačaka za djelovanje“. Zatim bi svako dobio svoj zapisnik sa sastanka e-mailom, s jasnim tačkama za djelovanje. Tokom godina nekoliko smo puta pokušali to izgraditi, između ostalog uz IBM Watson, ali tehnologija nikad nije bila zaista zadovoljavajuća. Prepoznavanje govora bilo je previše netačno, a dobivanje izgovorenih riječi rečenicu po rečenicu bila je noćna mora. Dodajte tome korporativno okruženje puno ljudi iz cijelog svijeta i mnogo različitih akcenata, i to nikad nije postalo pravi proizvod.
Novembar 2022. promijenio je sve. OpenAI i ChatGPT podigli su pretvaranje govora u tekst na sljedeći nivo i učinili ga dostupnim svima. Novi veliki jezički modeli (LLMs), zajedno s razvojem softvera potpomognutim GenAI, takozvanim „Vibe Coding“, terminom koji je u februaru 2025. popularizovao suosnivač OpenAI-ja i informatičar Andrej Karpathy, dramatično su smanjili vrijeme i trud potreban za izradu softvera. Mali tim sada za nekoliko sedmica može postići ono za što su velikim timovima s mnogo specijaliziranih uloga nekad trebale godine.
FeedBackApp je rezultat tog putovanja. Počeo je kao način rješavanja ličnog problema sa zapisnicima sa sastanaka i izrastao u nešto veće: platformu koja hvata izgovorene riječi i pomaže ljudima da vide koje ideje odjekuju, a koje ne.
Mali smo pogon sa sjedištem u Berlinu.
Ako želite razgovarati s čovjekom o proizvodu, pišite na yeysus@gmail.com.
Volimo historiju i Wikipediju. Više o ovim temama možete pročitati na engleskoj Wikipediji:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI