রিয়েল-টাইম দর্শক প্রতিক্রিয়া
দেখুন ঠিক কোন বাক্যটি কাজে লাগে এবং কোনটি ব্যর্থ হয়।
স্পিকাররা লাইভ অডিও স্ট্রিম করেন। শ্রোতারা সবুজ বা লাল ট্যাপ করেন। আমরা বক্তৃতাটিকে বাক্যে প্রতিলিপি করি এবং প্রতিটি প্রতিক্রিয়াকে যে মুহূর্তে বলা হয়েছিল সেই মুহূর্তের সাথে পিন করি. যাতে আপনি মঞ্চ থেকে নেমে জানতে পারেন কী কাজ করেছে।
বিগত ইভেন্ট
ইতিমধ্যে হয়ে যাওয়া টক।


Row for your LifeRowing is a sport that will bring you through all life phases.
AI Powered. Human Led. G4A - GenAI for Action IIIA 60 minutes keynote on building the skills, mindset, and leadership needed to thrive in an AI-driven enterprise.
এটি কীভাবে কাজ করে
স্পিকার স্ট্রিম করেন
যেকোনো ব্রাউজার থেকে। আমরা বিল্ট-ইন মাইক দিয়ে অডিও ক্যাপচার করি. কোনো অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার নেই। স্পিকাররা দর্শকদের স্পন্দন লাইভ দেখতে পান।
শ্রোতারা প্রতিক্রিয়া জানান
দর্শকরা একটি কোড বা QR খোলেন। সম্মতির জন্য একবার সবুজ ট্যাপ, বিভ্রান্তি বা দ্বিমতের জন্য লাল। কোনো অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন নেই।
আপনি অন্তর্দৃষ্টি পান
প্রতিটি বাক্য প্রতিলিপি করা হয় এবং তার প্রতিক্রিয়া সহ টীকা করা হয়। সেরা মুহূর্ত এবং দুর্বল মুহূর্তগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উঠে আসে।
যাদের জন্য তৈরি
সম্মেলন ও বক্তৃতা
জানুন কোন স্লাইডটি সত্যিই ঘরটিকে নাড়া দিয়েছিল এবং কোনটি সবাইকে হারিয়ে ফেলেছিল।
লেকচার ও প্রশিক্ষণ
যে ব্যাখ্যাটি অর্ধেক ক্লাসকে বিভ্রান্ত করেছিল তা চিহ্নিত করুন যাতে আপনি পরের সেশনে এটি পুনরায় দেখতে পারেন।
সঙ্গীত পরিবেশনা
শুনুন কোন গানটি ভিড় ধাপে ধাপে পছন্দ করেছে. শহরের মধ্যে সেট-লিস্ট সমন্বয়ের জন্য।
ওয়েবকাস্ট ও দূরবর্তী প্যানেল
বিতরণকৃত দর্শক, রিয়েল-টাইম সংকেত। ব্যাখ্যা করার জন্য কোনো কনফারেন্স-কলের অস্বস্তিকর নীরবতা নেই।
নিরাপত্তা ও ডেটা পরিচালনা
লাইভ অডিও এবং শনাক্তযোগ্য প্রতিক্রিয়া সংবেদনশীল। আমরা এর সাথে কী করি সে সম্পর্কে খোলাখুলি।
আমরা কী রেকর্ড করি
ইভেন্ট লাইভ থাকাকালীন অডিও, সেই সাথে ট্রান্সক্রিপ্ট এবং প্রতিক্রিয়ার স্ট্রিম। এরপরই অডিও সাথে সাথে মুছে ফেলা হয়।
এটি কোথায় সংরক্ষিত হয়
ডিফল্টভাবে ইইউ অঞ্চল (জার্মানি)।
ধারণ
কাঁচা অডিও সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হয়। বক্তা ইভেন্টটি না মুছে ফেলা পর্যন্ত ট্রান্সক্রিপ্ট ও প্রতিক্রিয়া থেকে যায়।
আপনার অধিকার
শ্রোতারা যেকোনো সময় তাদের প্রতিক্রিয়া ও নোট মুছে ফেলতে পারেন। বক্তারা যখন খুশি সমস্ত ইভেন্ট ডেটা এক্সপোর্ট ও মুছেও ফেলতে পারেন।
সম্পূর্ণ বিবরণ: গোপনীয়তা নীতি · ব্যবহারের শর্তাবলী
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
- শ্রোতাদের কি একটি অ্যাপ ইনস্টল করতে হবে?
- না। তারা একটি লিঙ্ক খোলেন বা একটি QR কোড স্ক্যান করেন, সবুজ বা লাল ট্যাপ করেন। ঐচ্ছিক প্রদর্শন নাম, কোনো সাইনআপের প্রয়োজন নেই।
- স্পিকারের অডিও কি দর্শকদের সাথে শেয়ার করা হয়?
- না। শ্রোতারা বক্তাকে সরাসরি শোনেন (অথবা তাদের কাছে ইতিমধ্যে থাকা আলাদা লাইভ স্ট্রিমের মাধ্যমে)। আমরা ফিডব্যাক লুপের উপর মনোযোগী, স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম হওয়ার উপর নয়।
- প্রতিলিপি কতটা নির্ভুল?
- আমরা বক্তৃতার জন্য টিউন করা ক্লাউড স্পিচ-টু-টেক্সট প্রদানকারী (ডিফল্টভাবে Deepgram) ব্যবহার করি। একটি ভালো মাইক এবং ন্যূনতম পটভূমি শব্দের সাথে গুণমান সর্বোত্তম।
- একটি ইভেন্টের খরচ কত?
- শ্রোতাদের জন্য বিনামূল্যে; বক্তাদের জন্য মূল্যের বিবরণ পাবলিক লঞ্চের আগে। এখন যেসব বক্তা সাইন আপ করছেন তারা চিরকালের জন্য বিনামূল্যে।
- আমি কি পরে একটি ইভেন্ট মুছে ফেলতে পারি?
- হ্যাঁ। বক্তার ড্যাশবোর্ড থেকে।
অন্য কিছু? admin@marlonjesus.com
সম্পর্কে
FeedBackApp একটি ধারণা হিসেবে শুরু হয়েছিল প্রায় ২০১১ সালের দিকে, একটি ব্যক্তিগত হতাশা থেকে: জেসুস কুখ্যাতভাবে মিটিং মিনিট লিখতে খারাপ ছিলেন। তিনি কিছু বড় প্রকল্পের নেতৃত্ব দিচ্ছিলেন, এবং তার কাছ থেকে সংক্ষিপ্ত কথোপকথন এবং অ্যাকশন পয়েন্ট সহ তথাকথিত “মিটিং মিনিট” পাঠানোর প্রত্যাশা করা হত। সেই দিনে, মানুষ আসলে সেই মিনিটগুলি পড়ত, এবং কখনও কখনও এটি ফিরে আসত: “আমি আসলে এভাবে বোঝাতে চেয়েছিলাম…”, অথবা আরও খারাপ, “আমি কখনও সেটা বলিনি”। প্রতিটি মিটিংয়ের পরে তিনি কে কী বলেছেন, কোন সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে, এবং সবাই কী করতে সম্মত হয়েছে তার একটি “রাজনৈতিকভাবে সঠিক” সংস্করণ পুনরায় লিখতে এবং পুনর্গঠন করতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ব্যয় করতেন। এটি একটি ক্লান্তিকর ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া ছিল। এটি স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য চিৎকার করছিল।
মূল ধারণাটি খুব সহজ ছিল: অ্যাপটির বাক্য ধরে ধরে কথোপকথন ক্যাপচার করা উচিত, এবং শেষে অংশগ্রহণকারীরা “সিদ্ধান্ত” এবং “অ্যাকশন পয়েন্ট” নিয়ে সম্মত হবেন। তারপর প্রত্যেকে পরিষ্কার অ্যাকশন পয়েন্ট সহ ইমেলে তাদের মিটিং মিনিট পাবেন। বছরের পর বছর ধরে আমরা এটি তৈরি করার বেশ কয়েকটি প্রচেষ্টা করেছি, অন্যদের মধ্যে IBM Watson দিয়ে, কিন্তু প্রযুক্তি কখনই সত্যিকার অর্থে সন্তোষজনক ছিল না। স্পিচ রিকগনিশন খুব অযথার্থ ছিল, এবং কথিত শব্দগুলি বাক্য ধরে ধরে পাওয়া একটি দুঃস্বপ্ন ছিল। এর সাথে আন্তর্জাতিক মানুষ এবং বিভিন্ন উচ্চারণে পূর্ণ একটি কর্পোরেট পরিবেশ যোগ করুন, এবং এটি কখনই একটি বাস্তব পণ্যে পরিণত হয়নি।
নভেম্বর ২০২২ সবকিছু পরিবর্তন করে দিয়েছে। OpenAI এবং ChatGPT স্পিচ-টু-টেক্সটকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে গিয়েছে এবং এটি সবার জন্য উপলব্ধ করেছে। নতুন বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM), GenAI-সহায়ক সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে, তথাকথিত “Vibe Coding”, একটি শব্দ যা ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে OpenAI সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানী Andrej Karpathy দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছিল, সফ্টওয়্যার তৈরিতে যে সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে তা নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দিয়েছে। একটি ছোট দল এখন কয়েক সপ্তাহে এমন কিছু অর্জন করতে পারে যা অনেক বিশেষায়িত ভূমিকা সহ বড় দলগুলির আগে কয়েক বছর লাগত।
FeedBackApp সেই যাত্রার ফল। এটি একটি ব্যক্তিগত মিটিং-মিনিট সমস্যা সমাধানের একটি উপায় হিসেবে শুরু হয়েছিল এবং বড় কিছুতে বেড়ে উঠেছে: একটি প্ল্যাটফর্ম যা কথিত শব্দ ক্যাপচার করে এবং মানুষকে দেখতে সাহায্য করে কোন ধারণাগুলি অনুরণিত হয় এবং কোনগুলি হয় না।
আমরা বার্লিন-ভিত্তিক একটি ছোট প্রতিষ্ঠান।
আপনি যদি পণ্য সম্পর্কে কোনো মানুষের সাথে কথা বলতে চান, তাহলে লিখুন admin@marlonjesus.com.
আমরা ইতিহাস এবং উইকিপিডিয়া ভালোবাসি। আপনি ইংরেজি উইকিপিডিয়ায় এই বিষয়গুলি সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI