দেখুন ঠিক কোন বাক্যটি কাজে লাগে এবং কোনটি ব্যর্থ হয়।

এটি কীভাবে কাজ করে

নিরাপত্তা ও ডেটা পরিচালনা

লাইভ অডিও এবং শনাক্তযোগ্য প্রতিক্রিয়া সংবেদনশীল। আমরা এর সাথে কী করি সে সম্পর্কে খোলাখুলি।

সম্পূর্ণ বিবরণ: গোপনীয়তা নীতি · ব্যবহারের শর্তাবলী

সম্পর্কে

FeedBackApp একটি ধারণা হিসেবে শুরু হয়েছিল প্রায় ২০১১ সালের দিকে, একটি ব্যক্তিগত হতাশা থেকে: জেসুস কুখ্যাতভাবে মিটিং মিনিট লিখতে খারাপ ছিলেন। তিনি কিছু বড় প্রকল্পের নেতৃত্ব দিচ্ছিলেন, এবং তার কাছ থেকে সংক্ষিপ্ত কথোপকথন এবং অ্যাকশন পয়েন্ট সহ তথাকথিত “মিটিং মিনিট” পাঠানোর প্রত্যাশা করা হত। সেই দিনে, মানুষ আসলে সেই মিনিটগুলি পড়ত, এবং কখনও কখনও এটি ফিরে আসত: “আমি আসলে এভাবে বোঝাতে চেয়েছিলাম…”, অথবা আরও খারাপ, “আমি কখনও সেটা বলিনি”। প্রতিটি মিটিংয়ের পরে তিনি কে কী বলেছেন, কোন সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে, এবং সবাই কী করতে সম্মত হয়েছে তার একটি “রাজনৈতিকভাবে সঠিক” সংস্করণ পুনরায় লিখতে এবং পুনর্গঠন করতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ব্যয় করতেন। এটি একটি ক্লান্তিকর ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া ছিল। এটি স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য চিৎকার করছিল।

মূল ধারণাটি খুব সহজ ছিল: অ্যাপটির বাক্য ধরে ধরে কথোপকথন ক্যাপচার করা উচিত, এবং শেষে অংশগ্রহণকারীরা “সিদ্ধান্ত” এবং “অ্যাকশন পয়েন্ট” নিয়ে সম্মত হবেন। তারপর প্রত্যেকে পরিষ্কার অ্যাকশন পয়েন্ট সহ ইমেলে তাদের মিটিং মিনিট পাবেন। বছরের পর বছর ধরে আমরা এটি তৈরি করার বেশ কয়েকটি প্রচেষ্টা করেছি, অন্যদের মধ্যে IBM Watson দিয়ে, কিন্তু প্রযুক্তি কখনই সত্যিকার অর্থে সন্তোষজনক ছিল না। স্পিচ রিকগনিশন খুব অযথার্থ ছিল, এবং কথিত শব্দগুলি বাক্য ধরে ধরে পাওয়া একটি দুঃস্বপ্ন ছিল। এর সাথে আন্তর্জাতিক মানুষ এবং বিভিন্ন উচ্চারণে পূর্ণ একটি কর্পোরেট পরিবেশ যোগ করুন, এবং এটি কখনই একটি বাস্তব পণ্যে পরিণত হয়নি।

নভেম্বর ২০২২ সবকিছু পরিবর্তন করে দিয়েছে। OpenAI এবং ChatGPT স্পিচ-টু-টেক্সটকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে গিয়েছে এবং এটি সবার জন্য উপলব্ধ করেছে। নতুন বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM), GenAI-সহায়ক সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে, তথাকথিত “Vibe Coding”, একটি শব্দ যা ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে OpenAI সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানী Andrej Karpathy দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছিল, সফ্টওয়্যার তৈরিতে যে সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে তা নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দিয়েছে। একটি ছোট দল এখন কয়েক সপ্তাহে এমন কিছু অর্জন করতে পারে যা অনেক বিশেষায়িত ভূমিকা সহ বড় দলগুলির আগে কয়েক বছর লাগত।

FeedBackApp সেই যাত্রার ফল। এটি একটি ব্যক্তিগত মিটিং-মিনিট সমস্যা সমাধানের একটি উপায় হিসেবে শুরু হয়েছিল এবং বড় কিছুতে বেড়ে উঠেছে: একটি প্ল্যাটফর্ম যা কথিত শব্দ ক্যাপচার করে এবং মানুষকে দেখতে সাহায্য করে কোন ধারণাগুলি অনুরণিত হয় এবং কোনগুলি হয় না।

আমরা বার্লিন-ভিত্তিক একটি ছোট প্রতিষ্ঠান।

Jesus del Valle: X · LinkedIn

আপনি যদি পণ্য সম্পর্কে কোনো মানুষের সাথে কথা বলতে চান, তাহলে লিখুন yeysus@gmail.com.