Обратна връзка от публиката в реално време
Вижте точно кое изречение печели и кое се проваля.
Лекторите излъчват аудио на живо. Слушателите натискат зелено или червено. Ние транскрибираме лекцията в изречения и закачаме всяка реакция към момента, в който е изречена. За да слезете от сцената, знаейки кое е свършило работа.
Как работи
Лекторът излъчва
От всеки браузър. Записваме звука с вградения микрофон. Без допълнителен хардуер. Лекторите виждат пулса на публиката на живо.
Слушателите реагират
Публиката отваря код или QR. Едно натискане зелено за съгласие, червено за объркване или несъгласие. Не е необходим акаунт.
Получавате прозрения
Всяко изречение се транскрибира и анотира с реакциите към него. Най-добрите и слабите моменти изплуват автоматично.
Създадено за
Конференции и лекции
Разберете кой слайд наистина е раздвижил залата и кой е изгубил всички.
Лекции и обучения
Открийте обяснението, което е объркало половината клас, за да го преразгледате следващия път.
Музикални събития
Чуйте коя песен е спечелила тълпата такт по такт. За настройка на сетлиста между градовете.
Уебкастове и дистанционни панели
Разпределена публика, сигнал в реално време. Без неловкото мълчание на конферентни разговори за тълкуване.
Сигурност и обработка на данни
Аудио на живо плюс разпознаваеми реакции е чувствителна материя. Открити сме за това какво правим с нея.
Какво записваме
Аудио, докато дадено събитие е на живо, плюс транскрипцията и потока от реакции. Аудиото се изтрива веднага след това.
Къде се съхранява
По подразбиране регион на ЕС (Германия).
Срок на съхранение
Суровото аудио се изтрива автоматично веднага. Транскрипциите и реакциите остават, докато лекторът не изтрие събитието.
Вашите права
Слушателите могат да изтриват своите реакции и бележки по всяко време. Лекторите също могат да експортират и изтриват всички данни за събитието, когато пожелаят.
Пълни подробности: Политика за поверителност · Условия за ползване
Често задавани въпроси
- Трябва ли слушателите да инсталират приложение?
- Не. Те отварят връзка или сканират QR код, натискат зелено или червено. Незадължително показвано име, без регистрация.
- Споделя ли се аудиото на лектора с публиката?
- Не. Слушателите чуват лектора на живо (или чрез отделен поток на живо, който вече имат). Ние сме съсредоточени върху цикъла на обратна връзка, а не върху това да бъдем стрийминг платформа.
- Колко точна е транскрипцията?
- Използваме облачни доставчици за разпознаване на реч (Deepgram по подразбиране), настроени за лекции. Качеството е най-добро с приличен микрофон и минимален фонов шум.
- Колко струва едно събитие?
- Безплатно за слушателите; ценовите подробности за лекторите — преди публичното пускане. Лекторите, които се регистрират сега, са безплатни завинаги.
- Мога ли да изтрия събитие след това?
- Да. От таблото на лектора.
Нещо друго? yeysus@gmail.com
За нас
FeedBackApp започна като идея някъде около 2011 г., от лично разочарование: Хесус беше прословуто лош в писането на протоколи от срещи. Той ръководеше някои големи проекти и от него се очакваше да изпраща т.нар. „протоколи от срещи“ с обобщени разговори и точки за действие. Навремето хората наистина четяха тези протоколи и понякога идваше отговор: „Всъщност имах предвид това…“ или още по-лошо: „Никога не съм казвал това“. След всяка среща той прекарваше часове в пренаписване и възстановяване на „политически коректна“ версия за това кой какво е казал, какви решения са взети и какво всеки се е съгласил да направи. Беше досаден ръчен процес. Крещеше за автоматизация.
Първоначалната идея беше много проста: приложението трябваше да улавя разговорите изречение по изречение, а накрая участниците да се споразумеят за „решенията“ и „точките за действие“. После всеки щеше да получи своя протокол от срещата по имейл, с ясни точки за действие. През годините направихме няколко опита да го изградим, наред с други и с IBM Watson, но технологията никога не беше наистина задоволителна. Разпознаването на реч беше твърде неточно, а получаването на изговорените думи изречение по изречение беше кошмар. Добавете към това корпоративна среда, пълна с международни хора и много различни акценти, и така и не се превърна в реален продукт.
Ноември 2022 г. промени всичко. OpenAI и ChatGPT изведоха разпознаването на реч на следващо ниво и го направиха достъпно за всеки. Новите големи езикови модели (LLM), заедно с разработката на софтуер, подпомогната от GenAI, т.нар. „Vibe Coding“, термин, популяризиран през февруари 2025 г. от съоснователя на OpenAI и компютърен учен Андрей Карпати, драстично намалиха времето и усилията за изграждане на софтуер. Малък екип вече може да постигне за седмици това, за което големи екипи с много специализирани роли са се нуждаели от години.
FeedBackApp е резултатът от това пътуване. Започна като начин да се реши личен проблем с протоколите от срещи и прерасна в нещо по-голямо: платформа, която улавя изговорените думи и помага на хората да видят кои идеи резонират и кои не.
Ние сме малка организация, базирана в Берлин.
Ако искате да говорите с човек за продукта, пишете на yeysus@gmail.com.
Обичаме историята и Уикипедия. Можете да прочетете повече по тези теми в английската Уикипедия:
- Vibe Coding: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding
- Large Language Model: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- OpenAI: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI