اعرف بالضبط أيّ جملة تلامس وأيّها تخفق.

كيف يعمل

الأمن ومعاملة البيانات

الصوت الحي مع تفاعلات قابلة للتعرف بيانات حساسة. نحن صريحون بشأن ما نفعله بها.

التفاصيل الكاملة: سياسة الخصوصية · شروط الاستخدام

من نحن

بدأ FeedBackApp كفكرة في حدود عام 2011، من إحباط شخصي بحت: كان خيسوس سيئ السمعة في كتابة محاضر الاجتماعات. كان يقود مشاريع كبيرة، وكان يُتوقَّع منه أن يرسل ما يُسمى «محاضر الاجتماعات» مع ملخصات المحادثات وبنود العمل. في ذلك الوقت كان الناس يقرؤون تلك المحاضر فعلاً، وأحياناً كان يأتي الرد: «في الحقيقة كنت أقصد هذا…»، أو أسوأ: «أنا لم أقل ذلك قط». بعد كل اجتماع كان يقضي ساعات في إعادة بناء نسخة «سياسياً صحيحة» لمن قال ماذا، وما القرارات التي اتُّخذت، وما الذي التزم كلٌّ بفعله. عملية يدوية مرهقة. كانت تصرخ طلباً للأتمتة.

كانت الفكرة الأصلية بسيطة جداً: ينبغي أن يلتقط التطبيق المحادثات جملةً جملة، وفي النهاية يتفق المشاركون على «القرارات» و«بنود العمل». بعد ذلك يتلقى كل شخص محضره عبر البريد الإلكتروني مع بنود عمل واضحة. على مر السنين قمنا بعدة محاولات لبنائه، من بينها مع IBM Watson، لكن التقنية لم تكن مُرضية حقاً قط. كان التعرّف على الكلام غير دقيق إلى حد كبير، وكان الحصول على الكلمات المنطوقة جملةً جملة كابوساً. أضف إلى ذلك بيئة شركات مليئة بأشخاص من جنسيات مختلفة ولهجات متعددة، فلم يتحوّل قط إلى منتج حقيقي.

غيّر نوفمبر 2022 كل شيء. رفعت OpenAI وChatGPT تحويل الكلام إلى نص إلى مستوى جديد وأتاحتاه للجميع. إن نماذج اللغة الكبيرة الجديدة (LLM)، إلى جانب تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُسمى «Vibe Coding»، وهو مصطلح شاع في فبراير 2025 على يد أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI وعالم الحاسوب، قد خفّضت بشكل كبير الوقت والجهد اللازمين لبناء البرمجيات. صار بإمكان فريق صغير أن يُنجز في أسابيع ما كانت الفرق الكبيرة ذات الأدوار المتعددة تحتاج إلى سنوات لإنجازه.

إن FeedBackApp هو ثمرة تلك الرحلة. بدأ كوسيلة لحل مشكلة شخصية مع المحاضر، ثم تطوّر إلى شيء أكبر: منصّة تلتقط الكلمات المنطوقة وتساعد الناس على رؤية أي الأفكار تلقى صدى وأيها لا.

نحن فريق صغير مقرّه برلين.

Jesus del Valle: X · LinkedIn

إذا أردت التحدث إلى إنسان بشأن المنتج، فاكتب إلى yeysus@gmail.com.